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Ieee Transactions On Learning Technologies

  • ISSN:1939-1382
  • ESSN:1939-1382
  • 国际标准简称:IEEE T LEARN TECHNOL
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:教育学 -
  • 出版年份:2008
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    教育学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    2.714
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Ieee Transactions On Learning Technologies

The IEEE Transactions on Learning Technologies covers all advances in learning technologies and their applications, including but not limited to the following topics: innovative online learning systems; intelligent tutors; educational games; simulation systems for education and training; collaborative learning tools; learning with mobile devices; wearable devices and interfaces for learning; personalized and adaptive learning systems; tools for formative and summative assessment; tools for learning analytics and educational data mining; ontologies for learning systems; standards and web services that support learning; authoring tools for learning materials; computer support for peer tutoring; learning via computer-mediated inquiry, field, and lab work; social learning techniques; social networks and infrastructures for learning and knowledge sharing; and creation and management of learning objects.

中文简介

IEEE Transactions on Learning Technologies 涵盖了学习技术及其应用的所有进展,包括但不限于以下主题:创新的在线学习系统;智能导师;教育游戏;用于教育和培训的模拟系统;协作学习工具;使用移动设备学习;可穿戴设备和学习界面;个性化和自适应学习系统;形成性和总结性评估工具;用于学习分析和教育数据挖掘的工具;学习系统的本体;支持学习的标准和网络服务;学习材料的创作工具;为同伴辅导提供计算机支持;通过计算机介导的探究、实地和实验室工作进行学习;社会学习技巧;用于学习和知识共享的社交网络和基础设施;以及学习对象的创建和管理。

期刊点评

Ieee Transactions On Learning Technologies创刊于2008年,由IEEE COMPUTER SOC出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数2.714,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
教育学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH Q2 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.50 1.140 1.747
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Education Q1 56 / 1469

96%

大类:Social Sciences 小类:General Engineering Q1 25 / 302

91%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 111 / 792

86%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 39 65
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
14.89% 3.7 0.02...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
96.77% SCI、SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 42
Spain 26
CHINA MAINLAND 15
Australia 14
GERMANY (FED REP GER) 8
England 7
Netherlands 7
Switzerland 7
India 6
Italy 6

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
MONASH UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF SOUTH AUSTRALIA 6
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... 5
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID 5
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 4
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 4
UNIVERSITY OF BELGRADE 4
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 4
UNIVERSITY OF EDINBURGH 4
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
COMPUT EDUC 80
IEEE T LEARN TECHNOL 45
MACH LEARN 11
J MACH LEARN RES 10
EXPERT SYST 9
IEEE T KNOWL DATA EN 9
INFORM SOFTWARE TECH 9
EXPERT SYST APPL 7
USER MODEL USER-ADAP 7
PSYCHOL BULL 6

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 67
IEEE T LEARN TECHNOL 45
COMPUT EDUC 29
COMPUT APPL ENG EDUC 20
SUSTAINABILITY-BASEL 14
SENSORS-BASEL 11
APPL SCI-BASEL 9
EXPERT SYST APPL 8
USER MODEL USER-ADAP 8
MULTIMED TOOLS APPL 7

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Learning Analytics for Learning ... 26
From Study Tactics to Learning S... 17
Prediction in MOOCs: A Review an... 15
Learning Analytics Dashboards to... 11
Evaluating Cognitive and Affecti... 10
Adaptive Gamification for Learni... 8
Systematic Review of Discussion ... 7
Personalized Affective Feedback ... 6
Interpretable Multiview Early Wa... 6
Exploring Student Interactions W... 5

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