欢迎来到发表直通车

SCI投稿辅导 SCI发表咨询

期刊大全 杂志订阅 SCI期刊 SCI发表 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文

Diabetologia SCIE,SCI

Machine Learning

  • ISSN:0885-6125
  • ESSN:1573-0565
  • 国际标准简称:MACH LEARN
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1986
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    2.672
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Machine Learning

Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems, including but not limited to:

Learning Problems: Classification, regression, recognition, and prediction; Problem solving and planning; Reasoning and inference; Data mining; Web mining; Scientific discovery; Information retrieval; Natural language processing; Design and diagnosis; Vision and speech perception; Robotics and control; Combinatorial optimization; Game playing; Industrial, financial, and scientific applications of all kinds.

Learning Methods: Supervised and unsupervised learning methods (including learning decision and regression trees, rules, connectionist networks, probabilistic networks and other statistical models, inductive logic programming, case-based methods, ensemble methods, clustering, etc.); Reinforcement learning; Evolution-based methods; Explanation-based learning; Analogical learning methods; Automated knowledge acquisition; Learning from instruction; Visualization of patterns in data; Learning in integrated architectures; Multistrategy learning; Multi-agent learning.

中文简介

机器学习是一个研究计算学习方法的国际论坛。该期刊发表的文章报告了适用于各种学习问题的各种学习方法的实质性成果,包括但不限于:

学习问题:分类、回归、识别和预测;解决问题和计划;推理和推理;数据挖掘;网络挖掘;科学发现;信息检索;自然语言处理;设计与诊断;视觉和言语感知;机器人与控制;组合优化;玩游戏;各种工业、金融和科学应用。

学习方法:有监督和无监督的学习方法(包括学习决策和回归树、规则、连接主义网络、概率网络和其他统计模型、归纳逻辑编程、基于案例的方法、集成方法、聚类等);强化学习;基于进化的方法;基于解释的学习;类比学习方法;自动化知识获取;从指导中学习;数据模式的可视化;在集成架构中学习;多策略学习;多智能体学习。

期刊点评

Machine Learning创刊于1986年,由SPRINGER出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度较慢,6-12周,影响因子指数2.672,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.50 1.679 2.740
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 67 / 404

83%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 61 / 301

79%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 135 90
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
42.26% 7.5 0.37...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE、SCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 53
England 42
GERMANY (FED REP GER) 39
CHINA MAINLAND 31
Japan 28
France 25
Australia 17
India 16
Italy 12
Netherlands 12

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 13
NANJING UNIVERSITY 12
RIKEN 12
UNIVERSITY OF TOKYO 12
SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ... 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
INESC 9
UNIVERSITY OF OXFORD 9
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 8
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
J MACH LEARN RES 166
MACH LEARN 138
IEEE T PATTERN ANAL 47
ANN STAT 43
IEEE T INFORM THEORY 31
J AM STAT ASSOC 25
PATTERN RECOGN 25
NEUROCOMPUTING 23
NEURAL COMPUT 22
IEEE T KNOWL DATA EN 20

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 881
REMOTE SENS-BASEL 361
SENSORS-BASEL 221
EXPERT SYST APPL 202
APPL SCI-BASEL 187
SCI REP-UK 186
NEUROCOMPUTING 168
INFORM SCIENCES 138
MACH LEARN 138
ENTROPY-SWITZ 133

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Temporal pattern attention for m... 18
The online performance estimatio... 17
Manifold-based synthetic oversam... 13
Emotion in reinforcement learnin... 12
Meta-QSAR: a large-scale applica... 11
Analysis of classifiers' robustn... 11
Bootstrapping the out-of-sample ... 10
Similarity encoding for learning... 10
ML-Plan: Automated machine learn... 10
Instance spaces for machine lear... 9

相关期刊

同类学科的其他优质期刊 影响因子 中科院分区
Ieee Transactions On Cybernetics 11.079 1区
Big Data 3.644 4区
International Journal Of Robotics Research 4.703 2区
Machine Learning 2.672 3区
Rairo-theoretical Informatics And Applications 0.138 4区
Ieee Communications Magazine 11.052 1区
Artificial Life 1.186 4区
Ieee Robotics & Automation Magazine 3.591 2区
Entertainment Computing 1.341 4区
Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks 3.153 2区

免责声明

本站主要从事期刊咨询服务,不是任何杂志官网,不涉及任何出版事务、本站仅提供有限咨询服务,需要用户自己向出版商投搞且没有绿色通道,是否录用一切以出版商通知为准,本站提供的期刊信息均来源于国家新闻出版总署及网络,仅供参考,提及的第三方名称或商标,其知识产权均属于相应的出版商或期刊,本站与上述机构无从属关系,所有引用均出于解释服务内容的考量,符合商标法规范,本页信息均由法务团队进行把关,若期刊信息有任何问题,请联系我们,我们会认真核实处理。若用户需要出版服务,请联系出版商!

发表直通车,欢迎来到发表直通车
鲁ICP备2024070538号-2 鲁公网安备37152102000140