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Artificial Life

  • ISSN:1064-5462
  • ESSN:1530-9185
  • 国际标准简称:ARTIF LIFE
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:理论方法
  • 出版年份:1994
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.186
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Artificial Life

Artificial Life, launched in the fall of 1993, has become the unifying forum for the exchange of scientific information on the study of artificial systems that exhibit the behavioral characteristics of natural living systems, through the synthesis or simulation using computational (software), robotic (hardware), and/or physicochemical (wetware) means. Each issue features cutting-edge research on artificial life that advances the state-of-the-art of our knowledge about various aspects of living systems such as:

Artificial chemistry and the origins of life

Self-assembly, growth, and development

Self-replication and self-repair

Systems and synthetic biology

Perception, cognition, and behavior

Embodiment and enactivism

Collective behaviors of swarms

Evolutionary and ecological dynamics

Open-endedness and creativity

Social organization and cultural evolution

Societal and technological implications

Philosophy and aesthetics

Applications to biology, medicine, business, education, or entertainment.

中文简介

Artificial Life 于 1993 年秋季推出,已成为交流有关人工系统研究的科学信息的统一论坛,这些人工系统通过使用计算(软件)的合成或模拟表现出自然生命系统的行为特征、机器人(硬件)和/或物理化学(湿件)装置。每期都展示了关于人工生命的前沿研究,这些研究推动了我们对生命系统各个方面的最新认识,例如:

人工化学与生命起源

自组装、成长和发展

自我复制和自我修复

系统和合成生物学

感知、认知和行为

具体化和行动主义

群体的集体行为

进化和生态动力学

开放性和创造力

社会组织与文化演变

社会和技术影响

哲学与美学

应用于生物学、医学、商业、教育或娱乐。

期刊点评

Artificial Life创刊于1994年,由MIT PRESS出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:理论方法全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数1.186,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q3 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.50 0.397 1.231
学科 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 170 / 687

75%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q2 23 / 79

71%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science (miscellaneous) Q2 31 / 103

70%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 51 20
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
16.92% 2.6 0.16...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 35
England 21
Japan 15
Denmark 5
Italy 5
Norway 5
Canada 4
France 4
Australia 3
CHINA MAINLAND 3

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
MICHIGAN STATE UNIVERSITY 9
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... 6
UNIVERSITY OF TOKYO 6
HARVARD UNIVERSITY 5
KEELE UNIVERSITY 5
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 4
TOKYO INSTITUTE OF TECHNOLOGY 4
UNIVERSITY OF OSLO 4
UNIVERSITY OF SUSSEX 4
WASEDA UNIVERSITY 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
ARTIF LIFE 110
P NATL ACAD SCI USA 64
NATURE 52
SCIENCE 29
J THEOR BIOL 17
CURR BIOL 16
PLOS ONE 15
EVOL COMPUT 13
J EXP BIOL 13
J NEUROPHYSIOL 13

近年被引用统计:

期刊名称 数量
ARTIF LIFE 110
IEEE ACCESS 19
SCI REP-UK 14
LIFE-BASEL 10
ORIGINS LIFE EVOL B 9
BIOSYSTEMS 8
COMPLEXITY 8
NEURAL NETWORKS 8
J THEOR BIOL 7
ROBOT AUTON SYST 7

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Artificial Gene Regulatory Netwo... 4
Towards Computational Models and... 4
How Criticality of Gene Regulato... 3
Bringing ALife and Complex Syste... 1
Reinforcement Learning for Impro... 1
Multi-Armed Droplets as Shape-Ch... 1
Moderate Environmental Variation... 1
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The MODES Toolbox: Measurements ... 1
Two Modes of Evolution: Optimiza... 1

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