Journal Title：Intelligent Data Analysis
Intelligent Data Analysis provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.
智能数据分析提供了一个论坛，用于研究与人工智能技术在跨学科数据分析中的研究和应用相关的问题。这些技术包括（但不限于）：数据可视化的所有领域、数据预处理（融合、编辑、转换、过滤、采样）、数据工程、数据库挖掘技术、工具和应用、在数据中使用领域知识分析、大数据应用、进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理。尤其是讨论新的人工智能相关数据分析架构、方法和技术的开发及其在各个领域的应用的论文是首选。
Intelligent Data Analysis创刊于1997年，由IOS PRESS出版商出版，收稿方向涵盖工程技术 - 计算机：人工智能全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。平均审稿速度约3.0个月，影响因子指数0.651，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 是 | 是 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
| WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
| Q4 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q4 |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 2.50 | 0.375 | 0.584 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 43 | 83 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 2.44% | 1.7 | 0.02... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 95.18% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
2019-2021国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 103 |
| USA | 20 |
| Iran | 15 |
| Japan | 10 |
| Brazil | 9 |
| Chile | 9 |
| France | 9 |
| India | 9 |
| South Korea | 8 |
| Vietnam | 8 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| EXPERT SYST APPL | 53 |
| KNOWL-BASED SYST | 52 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 51 |
| J MACH LEARN RES | 48 |
| PATTERN RECOGN | 45 |
| INFORM SCIENCES | 32 |
| NEUROCOMPUTING | 32 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 27 |
| MACH LEARN | 24 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 23 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 76 |
| EXPERT SYST APPL | 35 |
| INFORM SCIENCES | 21 |
| APPL SCI-BASEL | 19 |
| INTELL DATA ANAL | 16 |
| NEUROCOMPUTING | 16 |
| J INTELL FUZZY SYST | 15 |
| ARTIF INTELL REV | 14 |
| SOFT COMPUT | 14 |
| KNOWL-BASED SYST | 11 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Spectral clustering with adaptiv... | 8 |
| Host-based misuse intrusion dete... | 8 |
| An attention-gated convolutional... | 7 |
| Ant colony optimization for text... | 4 |
| Multi-view deep unsupervised tra... | 3 |
| On the use of word embedding for... | 3 |
| Efficient resource scheduling fo... | 3 |
| Bayesian optimization of support... | 3 |
| A stacking model for variation p... | 3 |
| Topic mining of tourist attracti... | 3 |
| 同类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
| Information Processing Letters | 0.677 | 4区 |
| Computers In Industry | 3.954 | 1区 |
| Computer Networks | 3.111 | 3区 |
| Journal Of Cryptographic Engineering | 4区 | |
| Malaysian Journal Of Computer Science | 0.723 | 4区 |
| Control Engineering And Applied Informatics | 0.775 | 4区 |
| Journal Of Intelligent Information Systems | 1.813 | 3区 |
| Knowledge And Information Systems | 2.936 | 4区 |
| Vehicular Communications | 4.706 | 2区 |
| International Journal Of Human-computer Interaction | 1.713 | 3区 |
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