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Diabetologia SCI,SCIE

Computer Vision And Image Understanding

  • ISSN:1077-3142
  • ESSN:1090-235X
  • 国际标准简称:COMPUT VIS IMAGE UND
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:计算机科学 - 工程:电子与电气
  • 出版年份:1995
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.121
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Computer Vision And Image Understanding

The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.

Research Areas Include:

• Theory

• Early vision

• Data structures and representations

• Shape

• Range

• Motion

• Matching and recognition

• Architecture and languages

• Vision systems

中文简介

这本杂志的中心焦点是图片信息的计算机分析。计算机视觉和图像理解发表的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低级标志性过程到识别和解释的高级象征性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括:

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

期刊点评

Computer Vision And Image Understanding创刊于1995年,由ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度约14.0个月,影响因子指数3.121,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q2 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.40 1.213 2.090
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 15 / 122

88%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 58 / 404

85%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 15 / 100

85%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 124 93
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
11.65% 4.5 0.07...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 83
USA 46
France 42
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Spain 17
Italy 16
Australia 13
South Korea 13
Japan 11

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 206
IEEE T IMAGE PROCESS 153
INT J COMPUT VISION 108
COMPUT VIS IMAGE UND 69
IEEE T GEOSCI REMOTE 62
PATTERN RECOGN 44
ACM T GRAPHIC 41
IMAGE VISION COMPUT 36
PATTERN RECOGN LETT 30
NEUROCOMPUTING 23

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 428
MULTIMED TOOLS APPL 274
SENSORS-BASEL 215
IEEE T IMAGE PROCESS 97
NEUROCOMPUTING 85
PATTERN RECOGN 83
REMOTE SENS-BASEL 77
APPL SCI-BASEL 73
IEEE T CIRC SYST VID 71
COMPUT VIS IMAGE UND 69

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Superpixels: An evaluation of th... 56
RGB-D-based human motion recogni... 55
VideoLSTM convolves, attends and... 44
Deep-anomaly: Fully convolutiona... 44
Pros and cons of GAN evaluation ... 34
Biometric recognition by gait: A... 20
A survey on deep learning based ... 19
Getting to know low-light images... 16
Underwater image and video dehaz... 15
Local directional ternary patter... 15

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