Journal Title：Pattern Recognition
For over 40 years, Pattern Recognition has provided the primary forum for the exchange of information on pattern recognition research among the many varied engineering, mathematical and applied professions which make up this unique field. Original papers cover all methods, techniques and applications of pattern recognition, artificial intelligence, image processing, 2-D and 3-D matching, expert systems and robotics. The Journal also includes reviews of significant developments in the field.
40 多年来，模式识别一直为构成这一独特领域的众多工程、数学和应用专业之间的模式识别研究信息交流提供主要论坛。原创论文涵盖了模式识别、人工智能、图像处理、2-D 和 3-D 匹配、专家系统和机器人技术的所有方法、技术和应用。该杂志还包括对该领域重大发展的评论。
Pattern Recognition创刊于1968年，由ELSEVIER SCI LTD出版商出版，收稿方向涵盖工程技术 - 工程：电子与电气全领域，在行业领域中学术影响力很大，属于TOP期刊，国际一流期刊，关注度和专业度非常高，所以对原创文章要求创新性很高，过审难度很高，如果您有志于TOP期刊，建议关注此刊。平均审稿速度约4.2个月，影响因子指数7.196，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 是 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
| WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
| Q1 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | Q1 Q1 |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 13.90 | 2.085 | 2.963 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 180 | 413 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 5.44% | 8 | 0.03... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 99.68% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
2019-2021国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 708 |
| USA | 183 |
| Australia | 95 |
| England | 83 |
| Canada | 60 |
| Spain | 56 |
| France | 54 |
| Italy | 42 |
| South Korea | 39 |
| India | 38 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| PATTERN RECOGN | 2181 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 1119 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 633 |
| PATTERN RECOGN LETT | 339 |
| J MACH LEARN RES | 253 |
| INT J COMPUT VISION | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 220 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 193 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 126 |
| MACH LEARN | 118 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 2259 |
| PATTERN RECOGN | 2181 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 1047 |
| NEUROCOMPUTING | 710 |
| SENSORS-BASEL | 552 |
| EXPERT SYST APPL | 404 |
| PATTERN RECOGN LETT | 396 |
| REMOTE SENS-BASEL | 352 |
| INFORM SCIENCES | 315 |
| APPL SCI-BASEL | 278 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Recent advances in convolutional... | 325 |
| Deep visual tracking: Review and... | 80 |
| Wider or Deeper: Revisiting the ... | 70 |
| Wild patterns: Ten years after t... | 68 |
| Improving person re-identificati... | 61 |
| A comparative evaluation of outl... | 57 |
| Automated pulmonary nodule detec... | 53 |
| A deep convolutional neural netw... | 52 |
| Deep learning for image-based ca... | 47 |
| Convolutional Neural Networks an... | 46 |
| 同类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
| Internet Research | 4.708 | 3区 |
| International Journal Of Parallel Programming | 1.244 | 4区 |
| Computer Science Review | 7.707 | 1区 |
| Chinese Journal Of Electronics | 0.941 | 4区 |
| Computers & Security | 3.579 | 3区 |
| Ieee Micro | 3.172 | 3区 |
| International Journal Of Intelligent Systems | 10.312 | 2区 |
| Ieee Internet Of Things Journal | 9.936 | 1区 |
| Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking | 4.574 | 2区 |
| Information Visualization | 1.325 | 3区 |
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