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Expert Systems With Applications

  • ISSN:0957-4174
  • ESSN:1873-6793
  • 国际标准简称:EXPERT SYST APPL
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:计算机科学 - 工程:电子与电气
  • 出版年份:1990
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    5.452
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Expert Systems With Applications

Expert Systems With Applications is a refereed international journal whose focus is on exchanging information relating to expert and intelligent systems applied in industry, government, and universities worldwide. The thrust of the journal is to publish papers dealing with the design, development, testing, implementation, and/or management of expert and intelligent systems, and also to provide practical guidelines in the development and management of these systems. The journal will publish papers in expert and intelligent systems technology and application in the areas of, but not limited to: finance, accounting, engineering, marketing, auditing, law, procurement and contracting, project management, risk assessment, information management, information retrieval, crisis management, stock trading, strategic management, network management, telecommunications, space education, intelligent front ends, intelligent database management systems, medicine, chemistry, human resources management, human capital, business, production management, archaeology, economics, energy, and defense. Papers in multi-agent systems, knowledge management, neural networks, knowledge discovery, data and text mining, multimedia mining, and genetic algorithms will also be published in the journal.

中文简介

Expert Systems With Applications 是一份国际权威期刊,专注于交流与全球工业、政府和大学应用的专家和智能系统相关的信息。该杂志的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试、实施和/或管理的论文,并为这些系统的开发和管理提供实用指南。该期刊将发表专家和智能系统技术及应用领域的论文,但不限于:金融、会计、工程、营销、审计、法律、采购与承包、项目管理、风险评估、信息管理、信息检索, 危机管理, 股票交易, 战略管理, 网络管理, 电信, 空间教育, 智能前端, 智能数据库管理系统, 医学, 化学, 人力资源管理, 人力资本, 商业, 生产管理, 考古学, 经济学, 能源, 和防御。多智能体系统、知识管理、神经网络、知识发现、数据和文本挖掘、多媒体挖掘和遗传算法方面的论文也将发表在该期刊上。

期刊点评

Expert Systems With Applications创刊于1990年,由PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度约13.8个月,影响因子指数5.452,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 1区 1区 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE Q1 Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
12.60 1.873 2.582
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q1 11 / 302

96%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 40 / 792

95%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q1 29 / 301

90%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 162 769
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
6.02% 8.5 0.03...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
96.44% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 482
USA 238
Spain 197
India 193
Iran 169
England 138
Brazil 128
Australia 115
South Korea 114
Canada 91

近年引用统计:

期刊名称 数量
EXPERT SYST APPL 2562
EUR J OPER RES 696
INFORM SCIENCES 482
APPL SOFT COMPUT 439
PATTERN RECOGN 404
KNOWL-BASED SYST 370
NEUROCOMPUTING 368
IEEE T PATTERN ANAL 331
IEEE T EVOLUT COMPUT 296
COMPUT OPER RES 266

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 2572
EXPERT SYST APPL 2562
APPL SOFT COMPUT 857
J INTELL FUZZY SYST 849
SUSTAINABILITY-BASEL 761
SOFT COMPUT 684
COMPUT IND ENG 572
SENSORS-BASEL 490
NEURAL COMPUT APPL 481
J CLEAN PROD 473

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Deep learning algorithms for hum... 77
The use of machine learning algo... 60
An efficient chaotic mutative mo... 59
A group decision making sustaina... 57
Binary grasshopper optimisation ... 55
Forecasting the volatility of st... 54
Deep Learning for Aspect-Based S... 50
ZBWM: The Z-number extension of ... 50
An automated system for epilepsy... 48
A new image classification metho... 47

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