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Image And Vision Computing

  • ISSN:0262-8856
  • ESSN:1872-8138
  • 国际标准简称:IMAGE VISION COMPUT
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:计算机科学 - 工程:电子与电气
  • 出版年份:1983
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.103
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Image And Vision Computing

Image and Vision Computing has as a primary aim the provision of an effective medium of interchange for the results of high quality theoretical and applied research fundamental to all aspects of image interpretation and computer vision. The journal publishes work that proposes new image interpretation and computer vision methodology or addresses the application of such methods to real world scenes. It seeks to strengthen a deeper understanding in the discipline by encouraging the quantitative comparison and performance evaluation of the proposed methodology. The coverage includes: image interpretation, scene modelling, object recognition and tracking, shape analysis, monitoring and surveillance, active vision and robotic systems, SLAM, biologically-inspired computer vision, motion analysis, stereo vision, document image understanding, character and handwritten text recognition, face and gesture recognition, biometrics, vision-based human-computer interaction, human activity and behavior understanding, data fusion from multiple sensor inputs, image databases.

中文简介

图像和视觉计算的主要目标是为图像解释和计算机视觉各个方面的高质量理论和应用研究结果提供有效的交换媒介。该杂志发表的作品提出了新的图像解释和计算机视觉方法,或将这些方法应用于现实世界场景。它旨在通过鼓励对所提出的方法进行定量比较和绩效评估来加强对该学科的更深入理解。涵盖范围包括:图像解释、场景建模、对象识别和跟踪、形状分析、监控和监视、主动视觉和机器人系统、SLAM、仿生计算机视觉、运动分析、立体视觉、文档图像理解、字符和手写文本识别、面部和手势识别、生物识别、基于视觉的人机交互、人类活动和行为理解、来自多个传感器输入的数据融合、图像数据库。

期刊点评

Image And Vision Computing创刊于1983年,由ELSEVIER出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度约10.5个月,影响因子指数3.103,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 3区 3区 3区 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC OPTICS Q2 Q1 Q1 Q2 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.30 0.798 1.455
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 23 / 100

77%

大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 29 / 122

76%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 118 123
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
3.99% 4.7 0.03...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.42% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 99
USA 49
India 28
England 22
Spain 16
France 15
South Korea 15
Australia 14
Italy 11
Canada 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 237
IEEE T IMAGE PROCESS 174
INT J COMPUT VISION 115
IMAGE VISION COMPUT 69
ACM T GRAPHIC 63
PATTERN RECOGN 62
PATTERN RECOGN LETT 45
COMPUT VIS IMAGE UND 42
INFORM FUSION 30
NEUROCOMPUTING 30

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 355
MULTIMED TOOLS APPL 264
SENSORS-BASEL 183
IEEE T IMAGE PROCESS 77
PATTERN RECOGN 70
IMAGE VISION COMPUT 69
NEUROCOMPUTING 66
APPL SCI-BASEL 64
PATTERN RECOGN LETT 62
IET IMAGE PROCESS 61

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Speeded up detection of squared ... 44
Automatic License Plate Recognit... 21
Vehicle detection in intelligent... 15
Multi-scale convolutional neural... 13
Beyond one-hot encoding: Lower d... 13
Image super resolution by dilate... 13
A comprehensive review of fruit ... 11
On the generalization of color t... 11
Reading car license plates using... 9
Reinforcement learning for neura... 7

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Fujitsu Scientific & Technical Journal 0.270 4区
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