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Psychometrika

  • ISSN:0033-3123
  • ESSN:1860-0980
  • 国际标准简称:PSYCHOMETRIKA
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:心理学 - 数学跨学科应用
  • 出版年份:1936
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    心理学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    1.959
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Psychometrika

The journal Psychometrika is devoted to the advancement of theory and methodology for behavioral data in psychology, education and the social and behavioral sciences generally. Its coverage is offered in two sections: Theory and Methods (T& M), and Application Reviews and Case Studies (ARCS). T&M articles present original research and reviews on the development of quantitative models, statistical methods, and mathematical techniques for evaluating data from psychology, the social and behavioral sciences and related fields. Application Reviews can be integrative, drawing together disparate methodologies for applications, or comparative and evaluative, discussing advantages and disadvantages of one or more methodologies in applications. Case Studies highlight methodology that deepens understanding of substantive phenomena through more informative data analysis, or more elegant data description.

中文简介

《Psychometrika》杂志致力于推动心理学、教育以及社会和行为科学中行为数据的理论和方法论的进步。它的覆盖范围分为两个部分:理论和方法 (T&M),以及应用审查和案例研究 (ARCS)。 T&M 文章介绍了有关定量模型、统计方法和数学技术发展的原创研究和评论,以评估来自心理学、社会和行为科学及相关领域的数据。应用审查可以是综合的,将不同的应用方法汇集在一起​​,也可以是比较和评估的,讨论应用中一种或多种方法的优缺点。案例研究强调通过更丰富的数据分析或更优雅的数据描述加深对实质性现象理解的方法。

期刊点评

Psychometrika创刊于1936年,由SPRINGER出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 数学跨学科应用全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数1.959,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS Q1 Q2 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.40 1.308 1.464
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 165 / 609

72%

大类:Mathematics 小类:General Psychology Q2 84 / 209

60%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 68 44
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
40.00% 3 0.30...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.41% SCI、SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 107
Netherlands 22
GERMANY (FED REP GER) 17
England 12
CHINA MAINLAND 8
Sweden 8
Italy 6
Norway 6
Canada 5
Belgium 3

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 9
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 8
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 8
TILBURG UNIVERSITY 7
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 7
COLUMBIA UNIVERSITY 6
EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS... 6
UNIVERSITY OF LONDON 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
PSYCHOMETRIKA 300
J AM STAT ASSOC 59
BRIT J MATH STAT PSY 57
MULTIVAR BEHAV RES 49
EDUC PSYCHOL MEAS 37
ANN STAT 36
BIOMETRIKA 29
J STAT SOFTW 24
STRUCT EQU MODELING 24
J R STAT SOC B 23

近年被引用统计:

期刊名称 数量
PSYCHOMETRIKA 300
STRUCT EQU MODELING 171
EDUC PSYCHOL MEAS 130
MULTIVAR BEHAV RES 114
PLOS ONE 111
SUSTAINABILITY-BASEL 99
IEEE ACCESS 67
BRIT J MATH STAT PSY 65
SCI REP-UK 57
NEUROIMAGE 44

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Bayesian Estimation of the DINA ... 13
A Two-Stage Approach to Differen... 12
The Sufficient and Necessary Con... 11
Two-Step Estimation of Models Be... 11
Assessing Growth in a Diagnostic... 10
Joint Maximum Likelihood Estimat... 8
Nonlinear Predictive Models for ... 8
Autoregressive Generalized Linea... 7
Representing Sudden Shifts in In... 6
Direct Schmid-Leiman Transformat... 6

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Journal Of Memory And Language 3.893 2区

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