Journal Title:Npj Digital Medicine
npj Digital Medicine is an open access, international, peer-reviewed journal dedicated to publishing the highest quality research relevant to all aspects of digital medicine and health.
npj Digital Medicine是一本开放获取的国际同行评审期刊,致力于发表与数字医学和健康各个方面相关的最高质量研究。
Npj Digital Medicine由NATURE RESEARCH出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度15 Weeks,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
Q1 | HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES MEDICAL INFORMATICS | Q1 Q1 |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
23.60 | 3.552 | 4.229 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
开放 | -- | 132 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
99.33% | 15.2 | 0.99... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
77.30% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
2019-2021国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
USA | 264 |
England | 61 |
Canada | 25 |
Australia | 19 |
GERMANY (FED REP GER) | 18 |
CHINA MAINLAND | 16 |
Switzerland | 15 |
France | 12 |
Netherlands | 10 |
Japan | 8 |
2019-2021机构发文量统计:
机构 | 数量 |
HARVARD UNIVERSITY | 63 |
STANFORD UNIVERSITY | 44 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 40 |
BETH ISRAEL DEACONESS MEDICAL CE... | 20 |
UNIVERSITY OF LONDON | 20 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 17 |
DUKE UNIVERSITY | 16 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 16 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 15 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 13 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
Scalable and accurate deep learn... | 204 |
Pivotal trial of an autonomous A... | 117 |
Advanced machine learning in act... | 40 |
Fast and accurate view classific... | 39 |
Artificial intelligence and mach... | 38 |
Prescribable mHealth apps identi... | 38 |
Development and validation of a ... | 36 |
Respiration rate and volume meas... | 36 |
Developing and adopting safe and... | 36 |
Deep learning enables robust ass... | 34 |
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