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European Journal Of Remote Sensing

  • ISSN:2279-7254
  • ESSN:2279-7254
  • 国际标准简称:EUR J REMOTE SENS
  • 出版地区:ITALY
  • 出版周期:Tri-annual
  • 研究方向:地球科学 - 遥感
  • 出版年份:2012
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.808
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:European Journal Of Remote Sensing

European Journal of Remote Sensing publishes research papers and review articles related to the use of remote sensing technologies. The Journal welcomes submissions on all applications related to the use of active or passive remote sensing to terrestrial, oceanic, and atmospheric environments. The most common thematic areas covered by the Journal include:

-land use/land cover

-geology, earth and geoscience

-agriculture and forestry

-geography and landscape

-ecology and environmental science

-support to land management

-hydrology and water resources

-atmosphere and meteorology

-oceanography

-new sensor systems, missions and software/algorithms

-pre processing/calibration

-classifications

-time series/change analysis

-data integration/merging/fusion

-image processing and analysis

-modelling

European Journal of Remote Sensing is a fully open access journal. This means all submitted articles will, if accepted, be available for anyone to read anywhere, at any time, immediately on publication. There are no charges for submission to this journal.

中文简介

European Journal of Remote Sensing 发表与遥感技术使用相关的研究论文和评论文章。本期刊欢迎提交与使用主动或被动遥感对陆地、海洋和大气环境相关的所有应用。本刊涵盖的最常见主题领域包括:

-土地利用/土地覆盖

-地质学、地球和地球科学

-农业和林业

-地理和风景

-生态与环境科学

-支持土地管理

-水文和水资源

-大气和气象学

-海洋学

-新的传感器系统、任务和软件/算法

-预处理/校准

-分类

-时间序列/变化分析

-数据整合/合并/融合

-图像处理与分析

-建模

European Journal of Remote Sensing 是一本完全开放获取的期刊。这意味着所有提交的文章如果被接受,任何人都可以在任何地方、任何时间、在发表后立即阅读。向本期刊投稿不收取任何费用。

期刊点评

European Journal Of Remote Sensing创刊于2012年,由TAYLOR & FRANCIS LTD出版商出版,收稿方向涵盖REMOTE SENSING全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数2.808,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 REMOTE SENSING 遥感 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 REMOTE SENSING Q3

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.00 0.660 1.131
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 38 / 609

93%

大类:Mathematics 小类:Computers in Earth Sciences Q1 12 / 72

84%

大类:Mathematics 小类:General Environmental Science Q1 45 / 227

80%

大类:Mathematics 小类:Atmospheric Science Q1 28 / 137

79%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 20 100
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
99.01% 4 0.99...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.31% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 96
Italy 40
GERMANY (FED REP GER) 35
India 19
Poland 16
USA 13
Czech Republic 12
England 11
France 11
Iran 11

近年引用统计:

期刊名称 数量
REMOTE SENS ENVIRON 237
IEEE T GEOSCI REMOTE 173
INT J REMOTE SENS 148
REMOTE SENS-BASEL 128
ISPRS J PHOTOGRAMM 89
IEEE GEOSCI REMOTE S 72
EUR J REMOTE SENS 53
INT J APPL EARTH OBS 52
IEEE J-STARS 45
PHOTOGRAMM ENG REM S 37

近年被引用统计:

期刊名称 数量
REMOTE SENS-BASEL 182
EUR J REMOTE SENS 53
INT J REMOTE SENS 35
REMOTE SENS ENVIRON 27
FORESTS 23
SENSORS-BASEL 22
ISPRS INT J GEO-INF 18
IEEE J-STARS 15
IEEE T GEOSCI REMOTE 14
ISPRS J PHOTOGRAMM 14

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Analytical study of land surface... 27
Planning airborne photogrammetry... 25
Using Google Earth Engine to det... 24
Estimating defoliation of Scots ... 18
Atmospheric correction of Landsa... 18
Using of Sentinel-2 images for a... 14
Sentinel-2A MSI and Landsat-8 OL... 14
A rule-based approach for crop i... 13
Comparing support vector machine... 13
The potentials of Sentinel-2 and... 12

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