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Translational Research

  • ISSN:1931-5244
  • ESSN:1878-1810
  • 国际标准简称:TRANSL RES
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:医学 - 医学:内科
  • 出版年份:2006
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    5.411
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Translational Research

Translational Research (formerly The Journal of Laboratory and Clinical Medicine) delivers original investigations in the broad fields of laboratory, clinical, and public health research. Published monthly since 1915, it keeps readers up-to-date on significant biomedical research from all subspecialties of medicine. Interdisciplinary and cross-disciplinary in scope, it aims to expedite the translation of scientific discovery into new or improved standards of care and promotes a wide-ranging exchange between basic, preclinical, clinical, epidemiologic, and health outcomes research. It encourages submission of studies describing preclinical research with potential for application to human disease, and studies describing research obtained from preliminary human experimentation with potential to refine the understanding of biological principles underpinning human disease. Also encouraged are studies describing public health research with potential for application to the clinic, disease prevention, or healthcare policy.

中文简介

Translational Research(前身为 The Journal of Laboratory and Clinical Medicine)提供实验室、临床和公共卫生研究等广泛领域的原创研究。自 1915 年以来每月出版一次,它让读者随时了解所有医学亚专业的重要生物医学研究。它的跨学科和跨学科范围旨在加快将科学发现转化为新的或改进的护理标准,并促进基础、临床前、临床、流行病学和健康结果研究之间的广泛交流。它鼓励提交描述可能应用于人类疾病的临床前研究的研究,以及描述从初步人体实验中获得的研究,这些研究有可能完善对支撑人类疾病的生物学原理的理解。还鼓励研究描述可能应用于诊所、疾病预防或医疗保健政策的公共卫生研究。

期刊点评

Translational Research创刊于2006年,由ELSEVIER SCIENCE INC出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 医学:内科全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。影响因子指数5.411,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MEDICAL LABORATORY TECHNOLOGY 医学实验技术 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学:内科 MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 医学:研究与实验 2区 2区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 MEDICAL LABORATORY TECHNOLOGY MEDICINE, GENERAL & INTERNAL MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL Q1 Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
15.00 1.857 1.502
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Public Health, Environmental and Occupational Health Q1 8 / 577

98%

大类:Medicine 小类:Biochemistry (medical) Q1 4 / 65

94%

大类:Medicine 小类:Physiology (medical) Q1 6 / 102

94%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 86 85
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
19.02% 7.8 0.14...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
62.92% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 171
CHINA MAINLAND 31
Spain 21
England 14
GERMANY (FED REP GER) 10
Taiwan 9
Canada 8
Italy 8
Australia 7
Brazil 6

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
CIBER - CENTRO DE INVESTIGACION ... 13
HARVARD UNIVERSITY 13
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 12
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 12
MAYO CLINIC 10
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... 7
CORNELL UNIVERSITY 7
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 7
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 7
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIR... 7

近年引用统计:

期刊名称 数量
PLOS ONE 217
P NATL ACAD SCI USA 176
NATURE 155
NEW ENGL J MED 112
CIRCULATION 110
SCI REP-UK 109
J BIOL CHEM 104
BIOMATERIALS 103
J CLIN INVEST 101
CELL 97

近年被引用统计:

期刊名称 数量
INT J MOL SCI 119
SCI REP-UK 81
FRONT IMMUNOL 39
PLOS ONE 38
NUTRIENTS 37
CANCERS 36
CELLS-BASEL 33
J CELL BIOCHEM 32
J CELL PHYSIOL 32
ADV EXP MED BIOL 27

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Cardiac macrophage biology in th... 47
Image analysis and machine learn... 37
Macrophage polarization and alle... 36
Mitochondria in innate immune si... 35
Digital image analysis in breast... 34
Macrophage polarization and meta... 25
NF-kappa B pathways in the devel... 24
Targeting mitochondria in cancer... 24
The double edge sword of fibrosi... 23
Nrf2-p62 autophagy pathway and i... 22

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