Journal Title:International Journal Of Machine Learning And Cybernetics
Cybernetics is concerned with describing complex interactions and interrelationships between systems which are omnipresent in our daily life. Machine Learning discovers fundamental functional relationships between variables and ensembles of variables in systems. The merging of the disciplines of Machine Learning and Cybernetics is aimed at the discovery of various forms of interaction between systems through diverse mechanisms of learning from data.
The International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC) focuses on the key research problems emerging at the junction of machine learning and cybernetics and serves as a broad forum for rapid dissemination of the latest advancements in the area. The emphasis of IJMLC is on the hybrid development of machine learning and cybernetics schemes inspired by different contributing disciplines such as engineering, mathematics, cognitive sciences, and applications. New ideas, design alternatives, implementations and case studies pertaining to all the aspects of machine learning and cybernetics fall within the scope of the IJMLC.
Key research areas to be covered by the journal include:
Machine Learning for modeling interactions between systems
Pattern Recognition technology to support discovery of system-environment interaction
Control of system-environment interactions
Biochemical interaction in biological and biologically-inspired systems
Learning for improvement of communication schemes between systems
控制论关注的是描述我们日常生活中无所不在的系统之间的复杂交互和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过从数据中学习的不同机制,发现系统之间各种形式的交互。
国际机器学习与控制论杂志 (IJMLC) 专注于机器学习和控制论交界处出现的关键研究问题,并作为一个广泛的论坛,用于快速传播该领域的最新进展。 IJMLC 的重点是机器学习和控制论方案的混合开发,这些方案的灵感来自不同的贡献学科,如工程、数学、认知科学和应用程序。与机器学习和控制论的所有方面有关的新想法、设计替代方案、实施和案例研究都属于 IJMLC 的范围。
该期刊将涵盖的主要研究领域包括:
用于建模系统间交互的机器学习
支持发现系统-环境交互的模式识别技术
控制系统-环境交互
生物和仿生系统中的生化相互作用
学习以改进系统之间的通信方案
International Journal Of Machine Learning And Cybernetics创刊于2010年,由SPRINGER HEIDELBERG出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。影响因子指数3.753,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 是 | 是 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
Q2 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q2 |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
8.50 | 1.002 | 1.370 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | 30 | 251 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
3.70% | 5.6 | 0.02... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
99.26% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
2019-2021国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 467 |
India | 63 |
Iran | 39 |
Australia | 27 |
USA | 27 |
Canada | 17 |
England | 17 |
Turkey | 14 |
Saudi Arabia | 12 |
Taiwan | 12 |
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
INFORM SCIENCES | 430 |
NEUROCOMPUTING | 358 |
INT J MACH LEARN CYB | 301 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 237 |
KNOWL-BASED SYST | 234 |
IEEE T PATTERN ANAL | 193 |
PATTERN RECOGN | 184 |
EXPERT SYST APPL | 157 |
IEEE T FUZZY SYST | 150 |
IEEE T CYBERNETICS | 143 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
INT J MACH LEARN CYB | 301 |
IEEE ACCESS | 185 |
J INTELL FUZZY SYST | 169 |
INFORM SCIENCES | 75 |
SOFT COMPUT | 73 |
INT J APPROX REASON | 43 |
APPL SOFT COMPUT | 42 |
MATHEMATICS-BASEL | 42 |
NEURAL COMPUT APPL | 42 |
SYMMETRY-BASEL | 42 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
A review of hand gesture and sig... | 33 |
An ensemble bat algorithm for la... | 28 |
Bat algorithm with triangle-flip... | 26 |
Multi-criteria decision-making m... | 25 |
Feature selection based on maxim... | 22 |
A survey of the state-of-the-art... | 22 |
Bat algorithm with principal com... | 21 |
Using long short-term memory dee... | 21 |
An emergency decision making met... | 19 |
Adaptive fuzzy-neural-network ba... | 19 |
同类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
Ieee Network | 8.808 | 2区 |
Ieee Antennas And Wireless Propagation Letters | 3.726 | 2区 |
Semantic Web | 3.182 | 3区 |
Ieee Internet Of Things Journal | 9.936 | 1区 |
Journal Of New Music Research | 0.702 | 4区 |
International Journal Of High Performance Computing Applications | 2.365 | 3区 |
Proceedings Of The Institution Of Mechanical Engineers Part I-journal Of Systems | 1.101 | 4区 |
Journal Of Network And Systems Management | 2.250 | 3区 |
Ieee Wireless Communications | 11.391 | 1区 |
Journal Of Internet Technology | 0.786 | 4区 |
本站主要从事期刊咨询服务,不是任何杂志官网,不涉及任何出版事务、本站仅提供有限咨询服务,需要用户自己向出版商投搞且没有绿色通道,是否录用一切以出版商通知为准,本站提供的期刊信息均来源于国家新闻出版总署及网络,仅供参考,提及的第三方名称或商标,其知识产权均属于相应的出版商或期刊,本站与上述机构无从属关系,所有引用均出于解释服务内容的考量,符合商标法规范,本页信息均由法务团队进行把关,若期刊信息有任何问题,请联系我们,我们会认真核实处理。若用户需要出版服务,请联系出版商!
发表直通车,欢迎来到发表直通车
鲁ICP备2024070538号-2
鲁公网安备37152102000140