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Advances In Data Analysis And Classification

  • ISSN:1862-5347
  • ESSN:1862-5355
  • 国际标准简称:ADV DATA ANAL CLASSI
  • 出版地区:GERMANY
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:计算机科学 -
  • 出版年份:2007
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.603
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Advances In Data Analysis And Classification

The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.

中文简介

国际期刊《数据分析与分类进展》 (ADAC) 旨在为有关从多种类型的数据中提取已知方面的研究和应用发表高标准出版物的论坛。它发表有关数据分析的结构、定量或统计方法等主题的文章;分类、聚类和模式识别方法的进展;对复杂数据进行建模和挖掘大型数据集的策略;从数据中提取知识的方法,以及在特定实践领域中应用先进方法。文章说明了如何通过熟练使用数据分析方法从数据中获取新的特定领域知识。该杂志还发表调查论文,概述和阐明特殊方法的基本思想和技术。

期刊点评

Advances In Data Analysis And Classification创刊于2007年,由SPRINGER HEIDELBERG出版商出版,收稿方向涵盖STATISTICS & PROBABILITY全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数1.603,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 STATISTICS & PROBABILITY Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.70 0.853 1.485
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 148 / 609

75%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 364 / 792

54%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 23 64
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
35.06% 1.6 0.29...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
Italy 27
Spain 26
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 20
France 15
Japan 10
England 9
Canada 8
Austria 7
Belgium 5

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 6
UNIVERSITY OF MUNICH 6
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID 5
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID 4
ULM UNIVERSITY 4
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 4
UNIVERSITY OF BOLOGNA 4
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID 3
HESAM UNIVERSITE 3
INRIA 3

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 94
COMPUT STAT DATA AN 81
J R STAT SOC B 60
STAT COMPUT 52
ANN STAT 50
J COMPUT GRAPH STAT 35
J STAT SOFTW 32
J MULTIVARIATE ANAL 29
ADV DATA ANAL CLASSI 27
BIOMETRIKA 27

近年被引用统计:

期刊名称 数量
ADV DATA ANAL CLASSI 27
IEEE ACCESS 20
COMPUTATION STAT 11
J APPL STAT 11
COMPUT STAT DATA AN 9
J MULTIVARIATE ANAL 9
ARTIF INTELL REV 8
J CLASSIF 8
STAT COMPUT 8
STAT METHOD APPL-GER 8

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Ensemble of a subset of kNN clas... 15
A computationally fast variable ... 13
Ensemble feature selection for h... 13
A two-stage sparse logistic regr... 12
Greedy Gaussian segmentation of ... 9
Mutual information, phi-squared ... 6
Non-symmetrical composite-based ... 6
Studying crime trends in the USA... 5
Archetypal shapes based on landm... 5
Mixture model modal clustering 5

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