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Expert Opinion On Drug Discovery

  • ISSN:1746-0441
  • ESSN:1746-045X
  • 国际标准简称:EXPERT OPIN DRUG DIS
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:医学 - 药学
  • 出版年份:2006
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    4.887
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Expert Opinion On Drug Discovery

Expert Opinion on Drug Discovery (ISSN 1746-0441 [print], 1746-045X [electronic]) is a MEDLINE-indexed, peer-reviewed, international journal publishing review articles on novel technologies involved in the drug discovery process, leading to new leads and reduced attrition rates. Each article is structured to incorporate the author’s own expert opinion on the scope for future development.

The Editors welcome:

Reviews covering chemoinformatics; bioinformatics; assay development; novel screening technologies; in vitro/in vivo models; structure-based drug design; systems biology

Drug Case Histories examining the steps involved in the preclinical and clinical development of a particular drug

The audience consists of scientists and managers in the healthcare and pharmaceutical industry, academic pharmaceutical scientists and other closely related professionals looking to enhance the success of their drug candidates through optimisation at the preclinical level.

中文简介

Expert Opinion on Drug Discovery (ISSN 1746-0441 [print], 1746-045X [electronic]) 是 MEDLINE 索引、同行评审的国际期刊,发表有关药物发现过程中涉及的新技术的评论文章,领先新的潜在客户和降低的流失率。每篇文章的结构都包含作者自己对未来发展范围的专家意见。

欢迎编辑:

涵盖化学信息学的评论;生物信息学;分析开发;新颖的筛选技术;体外/体内模型;基于结构的药物设计;系统生物学

药物案例历史检查特定药物的临床前和临床开发所涉及的步骤

观众包括医疗保健和制药行业的科学家和管理人员、学术制药科学家和其他密切相关的专业人士,他们希望通过临床前优化来提高候选药物的成功率。

期刊点评

Expert Opinion On Drug Discovery创刊于2006年,由TAYLOR & FRANCIS LTD出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 药学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度较慢,6-12周,影响因子指数4.887,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 PHARMACOLOGY & PHARMACY Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.70 1.219 1.259
学科 分区 排名 百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery Q1 18 / 156

88%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 50 130
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
11.22% 6.3 0.10...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
0.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 121
Italy 38
England 34
Spain 28
CHINA MAINLAND 27
GERMANY (FED REP GER) 23
Brazil 17
Canada 16
India 15
Switzerland 12

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... 7
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 7
UNIVERSITY OF LONDON 7
UNIVERSITY OF FLORENCE 6
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 5
EBERHARD KARLS UNIVERSITY OF TUB... 5
NATIONAL & KAPODISTRIAN UNIVERSI... 5
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 5

近年引用统计:

期刊名称 数量
J MED CHEM 381
P NATL ACAD SCI USA 186
NATURE 182
J CHEM INF MODEL 159
BIOORG MED CHEM LETT 149
EUR J MED CHEM 149
PLOS ONE 133
SCI REP-UK 127
NAT REV DRUG DISCOV 125
SCIENCE 125

近年被引用统计:

期刊名称 数量
EUR J MED CHEM 86
INT J MOL SCI 75
EXPERT OPIN DRUG DIS 72
MOLECULES 69
J MED CHEM 66
SCI REP-UK 62
J CHEM INF MODEL 57
BIOORG CHEM 45
J ENZYM INHIB MED CH 32
DRUG DISCOV TODAY 31

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Broad-spectrum coronavirus antiv... 51
Advances in the structural annot... 49
Molecular dynamics simulations a... 37
Recent applications of click che... 27
An overview of late-stage functi... 20
Future challenges with DNA-encod... 20
The transcriptional factors HIF-... 19
Recent opportunities in matrix m... 16
Targeting adenosine A(2A) recept... 15
Hot-spot analysis for drug disco... 14

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