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Journal Of Web Semantics

  • ISSN:1570-8268
  • ESSN:1873-7749
  • 国际标准简称:J WEB SEMANT
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:2003
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.238
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of Web Semantics

The Journal of Web Semantics is an interdisciplinary journal based on research and applications of various subject areas that contribute to the development of a knowledge-intensive and intelligent service Web. These areas include: knowledge technologies, ontology, agents, databases and the semantic grid, obviously disciplines like information retrieval, language technology, human-computer interaction and knowledge discovery are of major relevance as well. All aspects of the Semantic Web development are covered. The publication of large-scale experiments and their analysis is also encouraged to clearly illustrate scenarios and methods that introduce semantics into existing Web interfaces, contents and services. The journal emphasizes the publication of papers that combine theories, methods and experiments from different subject areas in order to deliver innovative semantic methods and applications.

中文简介

The Journal of Web Semantics 是一本跨学科期刊,基于对知识密集型和智能服务 Web 的发展做出贡献的各个学科领域的研究和应用。这些领域包括:知识技术、本体、代理、数据库和语义网格,显然信息检索、语言技术、人机交互和知识发现等学科也具有重要意义。涵盖了语义 Web 开发的所有方面。还鼓励发布大规模实验及其分析,以清楚地说明将语义引入现有 Web 界面、内容和服务的场景和方法。该杂志强调发表将不同学科领域的理论、方法和实验相结合的论文,以提供创新的语义方法和应用。

期刊点评

Journal Of Web Semantics创刊于2003年,由ELSEVIER出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。影响因子指数2.238,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 2区 2区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING Q3 Q3 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.50 0.955 2.259
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 50 / 379

86%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 68 / 404

83%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 29 / 135

78%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 74 24
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
19.72% 2.5 0.15...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 15
England 13
CHINA MAINLAND 11
Italy 9
Netherlands 8
Spain 7
France 6
Greece 5
Austria 4

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
SIEMENS AG 6
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 5
FRAUNHOFER IAIS 5
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRI... 5
UNIVERSITY OF BONN 5
UNIVERSITY OF OXFORD 5
FREE UNIVERSITY OF BOZEN-BOLZANO 4
GHENT UNIVERSITY 4
IMEC 4
LEIPZIG UNIVERSITY 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
J WEB SEMANT 61
SEMANT WEB 49
COMMUN ACM 18
INT J SEMANT WEB INF 15
PROC VLDB ENDOW 15
INT J HUM-COMPUT ST 10
INFORM PROCESS MANAG 9
J ARTIF INTELL RES 8
APPL ONTOL 7
KNOWL ENG REV 7

近年被引用统计:

期刊名称 数量
SEMANT WEB 74
IEEE ACCESS 67
J WEB SEMANT 61
KNOWL-BASED SYST 29
ACM COMPUT SURV 23
FUTURE GENER COMP SY 20
APPL SCI-BASEL 16
SENSORS-BASEL 15
INFORM PROCESS MANAG 13
J WEB ENG 13

近年文章引用统计:

文章名称 数量
SOSA: A lightweight ontology for... 20
Linking and disambiguating entit... 7
Automating ontology engineering ... 7
Effective searching of RDF knowl... 4
Building an effective and effici... 4
Improving discoverability of ope... 3
Enriching integrated statistical... 3
Knowledge graph fact prediction ... 3
Analysis of Ontology Competency ... 2
Characterising dataset search-An... 2

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