Journal Title：Cytometry Part A
Cytometry Part A, the journal of quantitative single-cell analysis, features original research reports and reviews of innovative scientific studies employing quantitative single-cell measurement, separation, manipulation, and modeling techniques, as well as original articles on mechanisms of molecular and cellular functions obtained by cytometry techniques.
The journal welcomes submissions from multiple research fields that fully embrace the study of the cytome:
Biomedical Instrumentation Engineering
Biophotonics
Bioinformatics
Cell Biology
Computational Biology
Data Science
Immunology
Parasitology
Microbiology
Neuroscience
Cancer
Stem Cells
Tissue Regeneration.
Cytometry Part A，定量单细胞分析期刊，收录采用定量单细胞测量、分离、操作和建模技术的创新科学研究的原创研究报告和评论，以及关于分子机制的原创文章细胞计数技术获得的细胞功能。
该期刊欢迎来自多个研究领域的投稿，这些领域完全支持细胞组的研究：
生物医学仪器工程
生物光子学
生物信息学
细胞生物学
计算生物学
数据科学
免疫学
寄生虫学
微生物学
神经科学
癌症
干细胞
组织再生。
Cytometry Part A创刊于2003年，由WILEY出版商出版，收稿方向涵盖生物 - 生化研究方法全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。平均审稿速度偏慢,4-8周，影响因子指数3.124，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 生物学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学 | 4区 4区 | 是 | 是 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
| WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
| Q2 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS CELL BIOLOGY | Q2 Q3 |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 8.30 | 1.254 | 1.021 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 76 | 147 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 28.53% | 3.7 | 0.32... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 96.51% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
2019-2021国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 200 |
| GERMANY (FED REP GER) | 114 |
| CHINA MAINLAND | 60 |
| England | 29 |
| Netherlands | 26 |
| Australia | 22 |
| Canada | 22 |
| France | 21 |
| Italy | 18 |
| Sweden | 16 |
2019-2021机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| LEIPZIG UNIVERSITY | 47 |
| FRAUNHOFER GESELLSCHAFT | 40 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 28 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 19 |
| HARVARD UNIVERSITY | 15 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 15 |
| STANFORD UNIVERSITY | 12 |
| FRED HUTCHINSON CANCER CENTER | 11 |
| FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 11 |
| HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 11 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| CYTOM PART A | 417 |
| P NATL ACAD SCI USA | 103 |
| CELL | 85 |
| SCI REP-UK | 83 |
| SCIENCE | 78 |
| BLOOD | 76 |
| PLOS ONE | 72 |
| NATURE | 66 |
| J IMMUNOL | 65 |
| NAT METHODS | 53 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| CYTOM PART A | 417 |
| SCI REP-UK | 181 |
| FRONT IMMUNOL | 147 |
| INT J MOL SCI | 64 |
| PLOS ONE | 61 |
| J IMMUNOL METHODS | 54 |
| NAT COMMUN | 51 |
| ANAL CHEM | 41 |
| CELLS-BASEL | 40 |
| JOVE-J VIS EXP | 34 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Isolation, cultivation, and char... | 50 |
| Deep Learning in Image Cytometry... | 30 |
| High-Parameter Mass Cytometry Ev... | 26 |
| Evaluation of Deep Learning Stra... | 22 |
| Mammalian MSC from selected spec... | 19 |
| NADH Autofluorescence-A Marker o... | 15 |
| The Parsortix (TM) Cell Separati... | 15 |
| Quantitative Phase Imaging Flow ... | 13 |
| The anatomy of single cell mass ... | 13 |
| OMIP-051-28-color flow cytometry... | 13 |
| 同类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
| Annual Review Of Genetics | 11.146 | 1区 |
| Journal Of Experimental Botany | 5.908 | 1区 |
| Nature Structural & Molecular Biology | 11.980 | 1区 |
| Acta Ornithologica | 1.051 | 4区 |
| Plant Physiology And Biochemistry | 3.720 | 2区 |
| Bmc Evolutionary Biology | 3.440 | 3区 |
| Journal Of Histotechnology | 0.343 | 4区 |
| Plasmid | 2.805 | 3区 |
| Zoosystema | 0.583 | 3区 |
| Zoological Letters | 2.075 | 2区 |
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