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Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications

  • ISSN:1551-6857
  • ESSN:1551-6865
  • 国际标准简称:ACM T MULTIM COMPUT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:理论方法
  • 出版年份:2005
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.275
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications

The ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications is the flagship publication of the ACM Special Interest Group in Multimedia (SIGMM). It is soliciting paper submissions on all aspects of multimedia. Papers on single media (for instance, audio, video, animation) and their processing are also welcome.

TOMM is a peer-reviewed, archival journal, available in both print form and digital form. The Journal is published quarterly; with roughly 7 23-page articles in each issue. In addition, all Special Issues are published online-only to ensure a timely publication. The transactions consists primarily of research papers. This is an archival journal and it is intended that the papers will have lasting importance and value over time. In general, papers whose primary focus is on particular multimedia products or the current state of the industry will not be included.

中文简介

ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 是 ACM 多媒体特别兴趣小组 (SIGMM) 的旗舰出版物。它正在征集有关多媒体各个方面的论文提交。也欢迎关于单一媒体(例如,音频、视频、动画)及其处理的论文。

TOMM 是一份经过同行评审的存档期刊,提供印刷和数字两种形式。该杂志每季度出版一次;每期大约有 7 篇 23 页的文章。此外,所有特刊均仅在线发布,以确保及时发布。交易主要包括研究论文。这是一份档案期刊,旨在使论文随着时间的推移具有持久的重要性和价值。一般来说,不包括主要关注特定多媒体产品或行业现状的论文。

期刊点评

Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications创刊于2005年,由ASSOC COMPUTING MACHINERY出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:理论方法全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数3.275,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q2 Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.60 1.065 1.684
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 62 / 379

83%

大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q1 35 / 169

79%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 38 104
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
0.00% 5.1 0
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.61% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 184
USA 70
England 22
Australia 19
France 19
India 18
Italy 18
Singapore 18
Canada 13
GERMANY (FED REP GER) 11

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T IMAGE PROCESS 178
ACM T MULTIM COMPUT 131
IEEE T MULTIMEDIA 123
IEEE T PATTERN ANAL 105
INT J COMPUT VISION 64
IEEE T CIRC SYST VID 52
MULTIMED TOOLS APPL 40
IEEE T INF FOREN SEC 32
J MACH LEARN RES 30
ACM T GRAPHIC 29

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 141
ACM T MULTIM COMPUT 131
MULTIMED TOOLS APPL 80
ACM COMPUT SURV 28
IEEE T MULTIMEDIA 22
IEEE T CIRC SYST VID 21
IEEE T IMAGE PROCESS 19
CLUSTER COMPUT 17
NEUROCOMPUTING 16
IEEE T VEH TECHNOL 15

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A Discriminatively Learned CNN E... 97
Unsupervised Person Re-identific... 62
CM-GANs: Cross-modal Generative ... 24
Applying Deep Learning for Epile... 22
Convolutional Attention Networks... 14
Deep Cross-Modal Correlation Lea... 14
Paying More Attention to Salienc... 11
Deep Semantic Mapping for Hetero... 10
Interactive Search or Sequential... 10
Adaptive Fractional-Pixel Motion... 9

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