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Computational Geosciences

  • ISSN:1420-0597
  • ESSN:1573-1499
  • 国际标准简称:COMPUTAT GEOSCI
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:地球科学 - 地球科学综合
  • 出版年份:1997
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.807
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Computational Geosciences

Computational Geosciences publishes high quality papers on mathematical modeling, simulation, numerical analysis, and other computational aspects of the geosciences. In particular the journal is focused on advanced numerical methods for the simulation of subsurface flow and transport, and associated aspects such as discretization, gridding, upscaling, optimization, data assimilation, uncertainty assessment, and high performance parallel and grid computing.

Papers treating similar topics but with applications to other fields in the geosciences, such as geomechanics, geophysics, oceanography, or meteorology, will also be considered.

The journal provides a platform for interaction and multidisciplinary collaboration among diverse scientific groups, from both academia and industry, which share an interest in developing mathematical models and efficient algorithms for solving them, such as mathematicians, engineers, chemists, physicists, and geoscientists.

中文简介

Computational Geosciences 发表关于数学建模、模拟、数值分​​析和地球科学其他计算方面的高质量论文。该杂志特别关注用于模拟地下流动和传输的高级数值方法,以及离散化、网格化、放大、优化、数据同化、不确定性评估以及高性能并行和网格计算等相关方面。

也将考虑处理类似主题但应用于地球科学其他领域(如地质力学、地球物理学、海洋学或气象学)的论文。

该杂志为来自学术界和工业界的不同科学团体之间的互动和多学科合作提供了一个平台,这些团体对开发数学模型和解决这些问题的有效算法有着共同的兴趣,例如数学家、工程师、化学家、物理学家和地球科学家。

期刊点评

Computational Geosciences创刊于1997年,由SPRINGER出版商出版,收稿方向涵盖地学 - 地球科学综合全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度较慢,6-12周,影响因子指数1.807,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Q3 Q3

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.50 0.806 1.186
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 30 / 172

82%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 31 / 165

81%

大类:Mathematics 小类:Computers in Earth Sciences Q1 18 / 72

75%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 236 / 792

70%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 55 159
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
27.44% 2.5 0.23...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.53% SCIE、SCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 127
Norway 45
CHINA MAINLAND 31
Netherlands 29
GERMANY (FED REP GER) 28
France 27
Brazil 19
Switzerland 18
England 16
Canada 15

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 24
UNIVERSITY OF BERGEN 21
STANFORD UNIVERSITY 20
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 20
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 19
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 14
NORWEGIAN RESEARCH CENTRE (NORCE... 12
PETROBRAS 11
SINTEF 11
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM 11

近年引用统计:

期刊名称 数量
COMPUTAT GEOSCI 168
WATER RESOUR RES 159
J COMPUT PHYS 145
ADV WATER RESOUR 99
SPE J 94
GEOPHYSICS 92
TRANSPORT POROUS MED 69
SIAM J SCI COMPUT 57
COMPUT GEOSCI-UK 50
COMPUT METHOD APPL M 50

近年被引用统计:

期刊名称 数量
J PETROL SCI ENG 175
COMPUTAT GEOSCI 168
TRANSPORT POROUS MED 69
J COMPUT PHYS 68
ADV WATER RESOUR 54
COMPUT MATH APPL 50
COMPUT METHOD APPL M 50
WATER RESOUR RES 48
SPE J 44
SPE RESERV EVAL ENG 41

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Analysis of iterative ensemble s... 23
Calibration of imperfect models ... 16
A quantified study of segmentati... 12
Machine learning for graph-based... 8
Comparing multi-objective optimi... 8
Unified approach to discretizati... 8
Robust iterative schemes for non... 8
Model reduction for fractured po... 7
Monotone nonlinear finite-volume... 7
An intermediate-scale model for ... 7

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