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Diabetologia SCIE,SCI

Drug Discovery Today

  • ISSN:1359-6446
  • ESSN:1878-5832
  • 国际标准简称:DRUG DISCOV TODAY
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Semimonthly
  • 研究方向:医学 - 药学
  • 出版年份:1996
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    7.321
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Drug Discovery Today

Drug Discovery Today delivers informed and highly current reviews for the discovery community. The magazine addresses not only the rapid scientific developments in drug discovery associated technologies but also the management, commercial and regulatory issues that increasingly play a part in how R&D is planned, structured and executed.

Features include comment by international experts, news and analysis of important developments, reviews of key scientific and strategic issues, overviews of recent progress in specific therapeutic areas and conference reports.

Coverage includes:

• Novel therapeutic strategies

• High-throughput screening

• Therapeutic targets

• Combinatorial chemistry, parallel synthesis and library design

• Drug delivery

• ADME/Tox

• Advances in key compound classes and therapeutic areas

• Genomics and proteomics

• Automation and technology

• Virtual chemistry

• Informatics

• Business strategy

• Clinical trials

and other aspects of drug discovery.

中文简介

Drug Discovery Today 为发现社区提供信息丰富且最新的评论。该杂志不仅涉及药物发现相关技术的快速科学发展,还涉及管理、商业和监管问题,这些问题在研发的规划、结构和执行方式中发挥着越来越重要的作用。

特色包括国际专家的评论、重要发展的新闻和分析、关键科学和战略问题的评论、特定治疗领域的最新进展概述和会议报告。

覆盖范围包括:

• 新的治疗策略

• 高通量筛选

• 治疗目标

• 组合化学、平行合成和库设计

• 药物输送

• ADME/Tox

• 关键化合物类别和治疗领域的进展

• 基因组学和蛋白质组学

• 自动化和技术

• 虚拟化学

• 信息学

• 业务战略

• 临床试验

以及药物发现的其他方面。

期刊点评

Drug Discovery Today创刊于1996年,由ELSEVIER SCI LTD出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 药学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约6.0个月,影响因子指数7.321,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 PHARMACOLOGY & PHARMACY Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
14.70 1.397 1.663
学科 分区 排名 百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Pharmacology Q1 15 / 301

95%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery Q1 11 / 156

93%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 157 227
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
16.36% 7.4 0.15...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
0.00% SCIE、SCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 225
England 103
CHINA MAINLAND 92
India 76
GERMANY (FED REP GER) 57
Italy 42
Netherlands 41
France 37
Portugal 32
Switzerland 28

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 18
ASTRAZENECA 17
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 14
ROCHE HOLDING 14
GLAXOSMITHKLINE 12
CHINA PHARMACEUTICAL UNIVERSITY 11
COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRI... 11
MASHHAD UNIVERSITY MEDICAL SCIEN... 11
NATIONAL INSTITUTE OF PHARMACEUT... 11
NOVARTIS 11

近年引用统计:

期刊名称 数量
P NATL ACAD SCI USA 302
NATURE 266
PLOS ONE 254
J MED CHEM 252
DRUG DISCOV TODAY 239
INVEST OPHTH VIS SCI 226
SCIENCE 214
SCI REP-UK 210
J BIOL CHEM 207
NAT REV DRUG DISCOV 206

近年被引用统计:

期刊名称 数量
MOLECULES 258
SCI REP-UK 255
INT J MOL SCI 251
DRUG DISCOV TODAY 239
J MED CHEM 227
EUR J MED CHEM 179
J CHEM INF MODEL 171
INT J PHARMACEUT 150
PHARMACEUTICS 131
CURR MED CHEM 103

近年文章引用统计:

文章名称 数量
The rise of deep learning in dru... 151
Machine learning in chemoinforma... 111
The roles of ions on bone regene... 42
Pharmaceutical nanocrystals: pro... 41
Pharmaceutical cocrystals: from ... 37
Artificial intelligence in drug ... 33
NTM drug discovery: status, gaps... 29
Protein-peptide docking: opportu... 29
Luxturna: FDA documents reveal t... 29
A bibliometric review of drug re... 28

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