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Esaim-probability And Statistics

  • ISSN:1292-8100
  • ESSN:1262-3318
  • 国际标准简称:ESAIM-PROBAB STAT
  • 出版地区:FRANCE
  • 出版周期:1 issue/year
  • 研究方向:数学 -
  • 出版年份:1995
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q4
  • IF影响因子

    0.515
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Esaim-probability And Statistics

The journal publishes original research and survey papers in the area of Probability and Statistics. It covers theoretical and practical aspects, in any field of these domains.

Of particular interest are methodological developments with application in other scientific areas, for example Biology and Genetics, Information Theory, Finance, Bioinformatics, Random structures and Random graphs, Econometrics, Physics.

Long papers are very welcome.

Indeed, we intend to develop the journal in the direction of applications and to open it to various fields where random mathematical modelling is important. In particular we will call (survey) papers in these areas, in order to make the random community aware of important problems of both theoretical and practical interest. We all know that many recent fascinating developments in Probability and Statistics are coming from "the outside" and we think that ESAIM: P&S should be a good entry point for such exchanges. Of course this does not mean that the journal will be only devoted to practical aspects.

中文简介

该期刊发表概率和统计领域的原创研究和调查论文。它涵盖了这些领域的任何领域的理论和实践方面。

特别感兴趣的是在其他科学领域中应用的方法学发展,例如生物学和遗传学、信息论、金融、生物信息学、随机结构和随机图、计量经济学、物理学。

非常欢迎长论文。

确实,我们打算朝着应用方向发展期刊,并将其开放到随机数学建模很重要的各个领域。特别是,我们将召集(调查)这些领域的论文,以使随机社区意识到具有理论和实践兴趣的重要问题。我们都知道,概率和统计领域最近的许多引人入胜的发展都来自“外部”,我们认为 ESAIM: P&S 应该是此类交易所的一个很好的切入点。当然,这并不意味着该杂志将只专注于实际方面。

期刊点评

Esaim-probability And Statistics创刊于1995年,由EDP SCIENCES S A出版商出版,收稿方向涵盖STATISTICS & PROBABILITY全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数0.515,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q4 STATISTICS & PROBABILITY Q4

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.00 0.328 0.502
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q4 206 / 262

21%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 23 45
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
69.23% 0.4 0.46...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
France 55
Poland 10
CHINA MAINLAND 5
GERMANY (FED REP GER) 5
USA 5
Brazil 3
Italy 3
Uruguay 3
Vietnam 3
Australia 2

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 34
UNIVERSITE DE TOULOUSE 9
UNIVERSITE PARIS SACLAY 9
INRIA 7
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES A... 6
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 5
UNIVERSITE DE PARIS 5
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... 4
ECOLE CENTRALE DE LYON 4
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES A... 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 55
ANN PROBAB 33
STOCH PROC APPL 31
ANN I H POINCARE-PR 19
BERNOULLI 18
ANN APPL PROBAB 17
ELECTRON J PROBAB 16
J APPL PROBAB 16
PROBAB THEORY REL 15
ESAIM-PROBAB STAT 14

近年被引用统计:

期刊名称 数量
BERNOULLI 15
ESAIM-PROBAB STAT 14
STOCH PROC APPL 14
ANN APPL PROBAB 10
J MULTIVARIATE ANAL 10
J THEOR PROBAB 10
ELECTRON J PROBAB 9
ELECTRON J STAT 9
STAT PROBABIL LETT 9
ANN I H POINCARE-PR 8

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Intermediate efficiency in nonpa... 3
UNIFORM CONVERGENCE OF PENALIZED... 3
EXTREMES OF gamma-REFLECTED GAUS... 3
ON NONPARAMETRIC CLASSIFICATION ... 2
CHARACTERIZATION OF BARYCENTERS ... 2
STATISTICAL ESTIMATION OF CONDIT... 2
LAMN PROPERTY FOR THE DRIFT AND ... 2
CONSISTENCY OF A LIKELIHOOD ESTI... 2
IMPACT OF SUBSAMPLING AND TREE D... 2
EFFICIENT SEQUENTIAL EXPERIMENTA... 2

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