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Physiological Genomics

  • ISSN:1094-8341
  • ESSN:1531-2267
  • 国际标准简称:PHYSIOL GENOMICS
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Irregular
  • 研究方向:生物 - 生理学
  • 出版年份:1999
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    生物
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    2.749
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Physiological Genomics

The Physiological Genomics publishes original papers, reviews and rapid reports in a wide area of research focused on uncovering the links between genes and physiology at all levels of biological organization. Articles on topics ranging from single genes to the whole genome and their links to the physiology of humans, any model organism, organ, tissue or cell are welcome. Areas of interest include complex polygenic traits preferably of importance to human health and gene-function relationships of disease processes. Specifically, the Journal has dedicated Sections focused on genome-wide association studies (GWAS) to function, cardiovascular, renal, metabolic and neurological systems, exercise physiology, pharmacogenomics, clinical, translational and genomics for precision medicine, comparative and statistical genomics and databases. For further details on research themes covered within these Sections, please refer to the descriptions given under each Section.

中文简介

The Physiological Genomics 在广泛的研究领域发表原创论文、评论和快速报告,重点是在生物组织的各个层面揭示基因与生理学之间的联系。欢迎发表有关从单个基因到全基因组及其与人类生理学、任何模式生物、器官、组织或细胞的联系的文章。感兴趣的领域包括复杂的多基因性状,最好是对人类健康和疾病过程的基因功能关系很重要。具体来说,该杂志有专门的章节,专注于全基因组关联研究 (GWAS),涉及功能、心血管、肾脏、代谢和神经系统、运动生理学、药物基因组学、精准医学的临床、转化和基因组学、比较和统计基因组学和数据库。有关这些部分涵盖的研究主题的更多详细信息,请参阅每个部分下的说明。

期刊点评

Physiological Genomics创刊于1999年,由AMER PHYSIOLOGICAL SOC出版商出版,收稿方向涵盖生物 - 生理学全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度偏慢,4-8周,影响因子指数2.749,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 CELL BIOLOGY 细胞生物学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 PHYSIOLOGY 生理学 4区 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 CELL BIOLOGY GENETICS & HEREDITY PHYSIOLOGY Q2 Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.50 1.082 0.843
学科 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Physiology Q2 56 / 182

69%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Genetics Q2 113 / 328

65%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 101 53
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
7.80% 4.6 0.06...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
90.91% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 150
CHINA MAINLAND 34
England 17
Canada 11
Netherlands 8
GERMANY (FED REP GER) 7
Denmark 6
Australia 5
Japan 5
Sweden 5

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 14
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 13
MICHIGAN STATE UNIVERSITY 12
UNIVERSITY OF TOLEDO 12
MEDICAL COLLEGE OF WISCONSIN 9
UNIVERSITY OF LONDON 9
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 9
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 7
CORNELL UNIVERSITY 6
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
PLOS ONE 96
J BIOL CHEM 80
NATURE 72
P NATL ACAD SCI USA 59
NAT GENET 49
HYPERTENSION 47
PHYSIOL GENOMICS 46
AM J PHYSIOL-RENAL 45
SCIENCE 45
NUCLEIC ACIDS RES 44

近年被引用统计:

期刊名称 数量
SCI REP-UK 141
INT J MOL SCI 107
PLOS ONE 80
FRONT PHYSIOL 72
FRONT GENET 47
J DAIRY SCI 47
BMC GENOMICS 46
HYPERTENSION 46
PHYSIOL GENOMICS 46
J CELL PHYSIOL 42

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Nrf2 at the heart of oxidative s... 50
Gut microbiome may contribute to... 25
Disparate effects of antibiotics... 15
Therapeutic potential of microRN... 14
Dysbiosis signatures of gut micr... 12
Carotid body: a metabolic sensor... 11
RNA sequencing in human HepG2 he... 11
Artificial intelligence, physiol... 10
Identification of human skeletal... 8
Comparison of acute kidney injur... 8

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