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Evolutionary Computation

  • ISSN:1063-6560
  • ESSN:1530-9304
  • 国际标准简称:EVOL COMPUT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:理论方法
  • 出版年份:1993
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.933
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Evolutionary Computation

Evolutionary Computation is a leading journal in its field. It provides an international forum for facilitating and enhancing the exchange of information among researchers involved in both the theoretical and practical aspects of computational systems drawing their inspiration from nature, with particular emphasis on evolutionary models of computation such as genetic algorithms, evolutionary strategies, classifier systems, evolutionary programming, and genetic programming. It welcomes articles from related fields such as swarm intelligence (e.g. Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization), and other nature-inspired computation paradigms (e.g. Artificial Immune Systems). As well as publishing articles describing theoretical and/or experimental work, the journal also welcomes application-focused papers describing breakthrough results in an application domain or methodological papers where the specificities of the real-world problem led to significant algorithmic improvements that could possibly be generalized to other areas.

中文简介

Evolutionary Computation 是该领域的领先期刊。它提供了一个国际论坛,以促进和加强参与计算系统理论和实践方面的研究人员之间的信息交流,从自然中汲取灵感,特别强调计算的进化模型,例如遗传算法、进化策略、分类器系统,进化编程和遗传编程。它欢迎来自相关领域的文章,例如群体智能(例如蚁群优化和粒子群优化),以及其他受自然启发的计算范式(例如人工免疫系统)。除了发表描述理论和/或实验工作的文章外,该期刊还欢迎描述应用领域突破性结果的以应用为中心的论文,或在现实世界问题的特殊性导致可能推广的显着算法改进的方法论论文到其他地区。

期刊点评

Evolutionary Computation创刊于1993年,由MIT PRESS出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:理论方法全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度约3.0个月,影响因子指数3.933,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q2 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.40 1.146 1.989
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 15 / 172

91%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 74 24
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
11.11% 6.8 0
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
England 15
Australia 11
CHINA MAINLAND 11
USA 10
GERMANY (FED REP GER) 8
Netherlands 7
France 6
Japan 5
Scotland 5
Brazil 4

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
LEIDEN UNIVERSITY 4
UNIVERSITY OF ADELAIDE 4
UNIVERSITY OF BIRMINGHAM 4
UNIVERSITY OF MUNSTER 4
UNIVERSITY OF SHEFFIELD 4
VICTORIA UNIVERSITY WELLINGTON 4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 3
UNIVERSITY OF MANCHESTER 3
UNIVERSITY OF STIRLING 3
BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEM... 2

近年引用统计:

期刊名称 数量
EVOL COMPUT 71
IEEE T EVOLUT COMPUT 65
EUR J OPER RES 15
ALGORITHMICA 10
INFORM SCIENCES 10
J HEURISTICS 10
DISCRETE APPL MATH 8
J ARTIF INTELL RES 8
COMPUT OPER RES 7
THEOR COMPUT SCI 7

近年被引用统计:

期刊名称 数量
SWARM EVOL COMPUT 196
IEEE ACCESS 191
IEEE T EVOLUT COMPUT 138
APPL SOFT COMPUT 126
SOFT COMPUT 89
IEEE T CYBERNETICS 73
EVOL COMPUT 71
INFORM SCIENCES 68
EXPERT SYST APPL 40
NEURAL COMPUT APPL 30

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Automated Algorithm Selection: S... 21
How to Specify a Reference Point... 16
Automated Algorithm Selection on... 11
Analyzing Evolutionary Optimizat... 8
Leveraging TSP Solver Complement... 6
A New Algorithm Using the Non-Do... 5
A Hybrid Genetic Programming Alg... 5
Cooperative Coevolution with For... 5
A Large-Scale Experimental Evalu... 4
Competent Geometric Semantic Gen... 4

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