Journal Title:Journal Of Mathematical Imaging And Vision
The Journal of Mathematical Imaging and Vision is a technical journal publishing important new developments in mathematical imaging. The journal publishes research articles, invited papers, and expository articles.
Current developments in new image processing hardware, the advent of multisensor data fusion, and rapid advances in vision research have led to an explosive growth in the interdisciplinary field of imaging science. This growth has resulted in the development of highly sophisticated mathematical models and theories. The journal emphasizes the role of mathematics as a rigorous basis for imaging science. This provides a sound alternative to present journals in this area. Contributions are judged on the basis of mathematical content. Articles may be physically speculative but need to be mathematically sound. Emphasis is placed on innovative or established mathematical techniques applied to vision and imaging problems in a novel way, as well as new developments and problems in mathematics arising from these applications.
The scope of the journal includes:
computational models of vision; imaging algebra and mathematical morphology
mathematical methods in reconstruction, compactification, and coding
filter theory
probabilistic, statistical, geometric, topological, and fractal techniques and models in imaging science
inverse optics
wave theory.
Specific application areas of interest include, but are not limited to:
all aspects of image formation and representation
medical, biological, industrial, geophysical, astronomical and military imaging
image analysis and image understanding
parallel and distributed computing
computer vision architecture design.
The Journal of Mathematical Imaging and Vision 是一本技术期刊,发表数学成像方面的重要新进展。该期刊发表研究文章、特邀论文和说明性文章。
新图像处理硬件的当前发展、多传感器数据融合的出现以及视觉研究的快速发展,导致了成像科学跨学科领域的爆炸式增长。这种增长导致了高度复杂的数学模型和理论的发展。该杂志强调数学作为成像科学严谨基础的作用。这为该领域的现有期刊提供了一个不错的选择。贡献是根据数学内容来判断的。文章可能在物理上是推测性的,但需要在数学上是合理的。重点放在以新颖的方式应用于视觉和成像问题的创新或已建立的数学技术,以及这些应用产生的数学新发展和问题。
期刊范围包括:
视觉计算模型;成像代数与数学形态学
重构、压缩和编码中的数学方法
过滤理论
成像科学中的概率、统计、几何、拓扑和分形技术和模型
反光学
波浪理论。
感兴趣的具体应用领域包括但不限于:
图像形成和表示的所有方面
医学、生物、工业、地球物理、天文和军事成像
图像分析和图像理解
并行和分布式计算
计算机视觉架构设计。
Journal Of Mathematical Imaging And Vision创刊于1992年,由SPRINGER出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度约1.0个月,影响因子指数1.353,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 4区 | 是 | 是 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
Q4 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING MATHEMATICS, APPLIED | Q4 Q3 Q2 |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
3.30 | 0.477 | 0.964 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | 64 | 89 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
27.65% | 2 | 0.17... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
IEEE T PATTERN ANAL | 166 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 147 |
J MATH IMAGING VIS | 97 |
INT J COMPUT VISION | 83 |
SIAM J IMAGING SCI | 80 |
PATTERN RECOGN | 78 |
INVERSE PROBL | 30 |
ACM T GRAPHIC | 28 |
IEEE T MED IMAGING | 28 |
IMAGE VISION COMPUT | 28 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 102 |
J MATH IMAGING VIS | 97 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 48 |
INVERSE PROBL | 44 |
MULTIMED TOOLS APPL | 35 |
SIAM J IMAGING SCI | 32 |
IEEE T PATTERN ANAL | 25 |
SIGNAL PROCESS-IMAGE | 24 |
SENSORS-BASEL | 23 |
IET IMAGE PROCESS | 22 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
LED-Based Photometric Stereo: Mo... | 10 |
Hierarchical Segmentations with ... | 10 |
New Set of Quaternion Moments fo... | 10 |
Path-Value Functions for Which D... | 9 |
Fast Recursive Computation of Kr... | 8 |
Multiscale Edge Detection Using ... | 8 |
A New Hybrid form of Krawtchouk ... | 7 |
Video Denoising via Empirical Ba... | 7 |
Normal Integration: A Survey | 7 |
Nonlocal Myriad Filters for Cauc... | 6 |
同类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
Graphs And Combinatorics | 4区 | |
Journal Of Inverse And Ill-posed Problems | 0.926 | 4区 |
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