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International Journal Of Computer Vision

  • ISSN:0920-5691
  • ESSN:1573-1405
  • 国际标准简称:INT J COMPUT VISION
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1987
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    5.698
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:International Journal Of Computer Vision

International Journal of Computer Vision (IJCV) details the science and engineering of this rapidly growing field. Regular articles present major technical advances of broad general interest. Survey articles offer critical reviews of the state of the art and/or tutorial presentations of pertinent topics.

Coverage includes:

- Mathematical, physical and computational aspects of computer vision: image formation, processing, analysis, and interpretation; machine learning techniques; statistical approaches; sensors.

- Applications: image-based rendering, computer graphics, robotics, photo interpretation, image retrieval, video analysis and annotation, multi-media, and more.

- Connections with human perception: computational and architectural aspects of human vision.

The journal also features book reviews, position papers, editorials by leading scientific figures, as well as additional on-line material, such as still images, video sequences, data sets, and software.

中文简介

国际计算机视觉杂志 (IJCV) 详细介绍了这一快速发展领域的科学和工程。定期文章介绍了具有广泛普遍兴趣的重大技术进步。调查文章提供对最新技术和/或相关主题的教程演示的批判性评论。

覆盖范围包括:

- 计算机视觉的数学、物理和计算方面:图像形成、处理、分析和解释;机器学习技术;统计方法;传感器。

- 应用:基于图像的渲染、计算机图形学、机器人技术、照片解释、图像检索、视频分析和注释、多媒体等。

- 与人类感知的联系:人类视觉的计算和架构方面。

该杂志还收录了书评、立场文件、主要科学人物的社论,以及其他在线材料,例如静止图像、视频序列、数据集和软件。

期刊点评

International Journal Of Computer Vision创刊于1987年,由SPRINGER出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约4.5个月,影响因子指数5.698,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
22.50 3.369 5.070
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 9 / 404

97%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 8 / 301

97%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 6 / 100

94%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 172 187
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
21.03% 19.5 0.21...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.93% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 132
CHINA MAINLAND 116
England 62
Australia 33
GERMANY (FED REP GER) 32
Switzerland 30
France 29
Canada 19
Singapore 19
Italy 15

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 30
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 24
ETH ZURICH 19
GOOGLE INCORPORATED 18
IMPERIAL COLLEGE LONDON 16
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 15
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF OXFORD 11
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 10
FACEBOOK INC 10

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 384
INT J COMPUT VISION 243
IEEE T IMAGE PROCESS 119
ACM T GRAPHIC 62
PATTERN RECOGN 58
IMAGE VISION COMPUT 44
COMPUT VIS IMAGE UND 40
J MACH LEARN RES 17
IEEE SIGNAL PROC LET 16
SIAM J IMAGING SCI 15

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 1246
MULTIMED TOOLS APPL 574
IEEE T IMAGE PROCESS 475
SENSORS-BASEL 434
IEEE T PATTERN ANAL 342
NEUROCOMPUTING 315
REMOTE SENS-BASEL 258
INT J COMPUT VISION 243
PATTERN RECOGN 231
IEEE T CIRC SYST VID 224

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Locality Preserving Matching 81
Deep Expectation of Real and App... 57
Semantic Understanding of Scenes... 46
From BoW to CNN: Two Decades of ... 45
Facial Landmark Detection: A Lit... 29
Discriminative Correlation Filte... 27
Video Enhancement with Task-Orie... 27
Top-Down Neural Attention by Exc... 27
On Unifying Multi-view Self-Repr... 26
Augmented Reality Meets Computer... 26

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