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Genetic Epidemiology

  • ISSN:0741-0395
  • ESSN:1098-2272
  • 国际标准简称:GENET EPIDEMIOL
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:医学 - 遗传学
  • 出版年份:1984
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.954
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Genetic Epidemiology

Genetic Epidemiology is a peer-reviewed journal for discussion of research on the genetic causes of the distribution of human traits in families and populations. Emphasis is placed on the relative contribution of genetic and environmental factors to human disease as revealed by genetic, epidemiological, and biologic investigations.

Genetic Epidemiology primarily publishes papers in statistical genetics, a research field that is primarily concerned with development of statistical, bioinformatical, and computational models for analyzing genetic data. Incorporation of underlying biology and population genetics into conceptual models is favored. The Journal seeks original articles comprising either applied research or innovative statistical, mathematical, computational, or genomic methodologies that advance studies in genetic epidemiology. Other types of reports are encouraged, such as letters to the editor, topic reviews, and perspectives from other fields of research that will likely enrich the field of genetic epidemiology.

中文简介

Genetic Epidemiology 是一本同行评审期刊,旨在讨论有关人类特征在家庭和人群中分布的遗传原因的研究。重点放在遗传、流行病学和生物学研究所揭示的遗传和环境因素对人类疾病的相对贡献上。

Genetic Epidemiology 主要发表统计遗传学方面的论文,该研究领域主要关注用于分析遗传数据的统计、生物信息学和计算模型的开发。将基础生物学和群体遗传学纳入概念模型是受欢迎的。该杂志寻求原创文章,包括应用研究或创新的统计、数学、计算或基因组方法学,以推进遗传流行病学研究。鼓励其他类型的报告,例如致编辑的信函、主题评论以及可能丰富遗传流行病学领域的其他研究领域的观点。

期刊点评

Genetic Epidemiology创刊于1984年,由WILEY出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 公共卫生、环境卫生与职业卫生全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度较慢,6-12周,影响因子指数1.954,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 3区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 GENETICS & HEREDITY MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q3 Q3

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.50 1.060 0.668
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Epidemiology Q2 51 / 115

56%

大类:Medicine 小类:Genetics (clinical) Q3 52 / 90

42%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 88 87
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
19.28% 2.1 0.19...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
94.87% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 405
England 120
Canada 81
GERMANY (FED REP GER) 52
CHINA MAINLAND 47
France 29
Netherlands 27
South Korea 23
Australia 20
Sweden 15

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 71
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 43
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 40
UNIVERSITY OF TORONTO 34
UNIVERSITY OF WASHINGTON 34
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 31
UNIVERSITY OF LONDON 29
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 28
BAYLOR COLLEGE OF MEDICINE 26
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 26

近年引用统计:

期刊名称 数量
AM J HUM GENET 218
NAT GENET 206
GENET EPIDEMIOL 185
NATURE 104
BIOINFORMATICS 94
PLOS GENET 77
PLOS ONE 56
NAT REV GENET 52
BIOMETRICS 39
HUM MOL GENET 33

近年被引用统计:

期刊名称 数量
GENET EPIDEMIOL 185
SCI REP-UK 105
FRONT GENET 89
BIOINFORMATICS 76
PLOS ONE 64
NAT COMMUN 62
PLOS GENET 57
AM J HUM GENET 51
STAT MED 46
BRIEF BIOINFORM 45

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Transcriptome-wide association s... 15
Estimation of a significance thr... 13
The eMERGE genotype set of 717 s... 13
Generalizing polygenic risk scor... 11
Genetic overlap between autoimmu... 9
Bias in Mendelian randomization ... 9
Methods for meta-analysis of mul... 8
Predictive accuracy of combined ... 8
Integrated analysis of genomics,... 7
Loss of function, missense, and ... 6

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