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Information Processing & Management

  • ISSN:0306-4573
  • ESSN:1873-5371
  • 国际标准简称:INFORM PROCESS MANAG
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:计算机科学 - 计算机:信息系统
  • 出版年份:1963
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    4.787
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Information Processing & Management

Information Processing and Management publishes cutting-edge original research at the intersection of computing and information science concerning theory, methods, or applications in a range of domains, including but not limited to advertising, business, health, information science, information technology marketing, and social computing.

The journal aims to serve the interests of primary researchers but also practitioners in furthering knowledge at the intersection of computing and information science by providing an effective forum for the timely dissemination of advanced and topical issues. The journal is especially interested in original research articles, research survey articles, research method articles, and articles addressing critical applications of research.

Specifically, the journal is interested in four types of manuscripts, which are:

Research manuscripts addressing topics at the intersection of computer and information science.

Methods manuscripts focusing on the application of novel methods at the intersection of computer and information science.

Review manuscripts assessing, in a critical and in-depth manner, a broad trend at the intersection of computer and information science, providing integration of the prior research, and recommendations for further work in the area.

Critical application manuscripts concerning system design research at the intersection of computer and information science.

中文简介

Information Processing and Management 在计算和信息科学的交叉领域发表前沿原创研究,涉及一系列领域的理论、方法或应用,包括但不限于广告、商业、健康、信息科学、信息技术市场营销和社交计算。

该杂志旨在通过提供一个及时传播先进和热门问题的有效论坛,为初级研究人员和从业人员在促进计算和信息科学交叉领域的知识提供服务。该期刊对原创研究文章、研究调查文章、研究方法文章以及涉及研究关键应用的文章特别感兴趣。

具体来说,该期刊对四种类型的稿件感兴趣,分别是:

针对计算机和信息科学交叉领域主题的研究手稿。

专注于在计算机和信息科学交叉领域应用新方法的方法手稿。

审阅手稿,以批判性和深入的方式评估计算机和信息科学交叉领域的广泛趋势,提供先前研究的整合,并为该领域的进一步工作提出建议。

关于计算机和信息科学交叉领域的系统设计研究的关键应用手稿。

期刊点评

Information Processing & Management创刊于1963年,由ELSEVIER SCI LTD出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:信息系统全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度约12.0个月,影响因子指数4.787,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 1区 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
14.80 2.106 3.032
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Media Technology Q1 1 / 62

99%

大类:Engineering 小类:Library and Information Sciences Q1 4 / 266

98%

大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research Q1 5 / 198

97%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 29 / 792

96%

大类:Engineering 小类:Information Systems Q1 21 / 379

94%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 88 246
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
7.90% 8.6 0.06...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.01% SCI、SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 146
USA 60
England 31
South Korea 28
Spain 27
India 26
Italy 26
Canada 24
Australia 21
Iran 19

近年引用统计:

期刊名称 数量
INFORM PROCESS MANAG 437
EXPERT SYST APPL 109
IEEE T KNOWL DATA EN 62
ACM T INFORM SYST 51
KNOWL-BASED SYST 47
J MACH LEARN RES 46
INFORM SCIENCES 44
J INF SCI 40
PLOS ONE 39
COMPUT LINGUIST 37

近年被引用统计:

期刊名称 数量
INFORM PROCESS MANAG 437
IEEE ACCESS 204
EXPERT SYST APPL 80
SCIENTOMETRICS 67
J ASSOC INF SCI TECH 61
SUSTAINABILITY-BASEL 54
MULTIMED TOOLS APPL 46
ASLIB J INFORM MANAG 40
KNOWL-BASED SYST 40
J INFORMETR 33

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A novel recommendation method ba... 35
Creating value from Social Big D... 30
Deep learning-based sentiment cl... 28
Semantic text classification: A ... 28
Human resources for Big Data pro... 24
A survey towards an integration ... 24
News recommender systems - Surve... 24
Query expansion techniques for i... 23
A deep network model for paraphr... 20
Social network data to alleviate... 19

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Peerj Computer Science 3.090 4区
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