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Statistics In Medicine

  • ISSN:0277-6715
  • ESSN:1097-0258
  • 国际标准简称:STAT MED
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Semimonthly
  • 研究方向:医学 - 公共卫生、环境卫生与职业卫生
  • 出版年份:1982
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.783
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Statistics In Medicine

The journal aims to influence practice in medicine and its associated sciences through the publication of papers on statistical and other quantitative methods. Papers will explain new methods and demonstrate their application, preferably through a substantive, real, motivating example or a comprehensive evaluation based on an illustrative example. Alternatively, papers will report on case-studies where creative use or technical generalizations of established methodology is directed towards a substantive application. Reviews of, and tutorials on, general topics relevant to the application of statistics to medicine will also be published. The main criteria for publication are appropriateness of the statistical methods to a particular medical problem and clarity of exposition. Papers with primarily mathematical content will be excluded. The journal aims to enhance communication between statisticians, clinicians and medical researchers.

中文简介

该杂志旨在通过发表有关统计和其他定量方法的论文来影响医学及其相关科学的实践。论文将解释新方法并展示它们的应用,最好是通过一个实质性的、真实的、激励性的例子或基于说明性例子的综合评估。或者,论文将报告案例研究,其中对已建立方法的创造性使用或技术概括直接用于实质性应用。还将出版与医学统计学应用相关的一般主题的评论和教程。发表的主要标准是统计方法对特定医学问题的适用性和阐述的清晰性。主要是数学内容的论文将被排除在外。该杂志旨在加强统计学家、临床医生和医学研究人员之间的交流。

期刊点评

Statistics In Medicine创刊于1982年,由WILEY出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 公共卫生、环境卫生与职业卫生全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度较快,2-4周,影响因子指数1.783,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 医学:研究与实验 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 3区 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY MEDICAL INFORMATICS MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH STATISTICS & PROBABILITY Q3 Q4 Q4 Q3 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.80 1.471 1.418
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 43 / 262

83%

大类:Mathematics 小类:Epidemiology Q3 62 / 115

46%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 160 377
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
15.61% 2 0.17...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.97% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 663
England 149
Canada 105
CHINA MAINLAND 79
GERMANY (FED REP GER) 62
Netherlands 51
France 50
Switzerland 42
Australia 38
Belgium 34

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 68
UNIVERSITY OF LONDON 62
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 54
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 53
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 46
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 32
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 29
YALE UNIVERSITY 29
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 28
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 27

近年引用统计:

期刊名称 数量
STAT MED 1433
BIOMETRICS 647
J AM STAT ASSOC 556
BIOMETRIKA 404
J R STAT SOC B 299
STAT METHODS MED RES 235
ANN STAT 207
AM J EPIDEMIOL 202
NEW ENGL J MED 169
BIOSTATISTICS 159

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT MED 1433
STAT METHODS MED RES 798
BMJ OPEN 402
PLOS ONE 397
BMC MED RES METHODOL 332
BIOMETRICAL J 281
SCI REP-UK 278
MEDICINE 228
J BIOPHARM STAT 227
RES SYNTH METHODS 210

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Using simulation studies to eval... 67
Minimum sample size for developi... 58
Bootstrap inference when using m... 46
A comparison of seven random-eff... 24
Standard errors and confidence i... 19
Propensity-score matching with c... 19
Minimum sample size for developi... 19
Measures of clustering and heter... 16
Incorporation of frailties into ... 15
One-sample aggregate data meta-a... 14

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