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Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics

  • ISSN:0035-9254
  • ESSN:1467-9876
  • 国际标准简称:J R STAT SOC C-APPL
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1952
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.590
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics

The Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics) is a journal of international repute for statisticians both inside and outside the academic world. The journal is concerned with papers which deal with novel solutions to real life statistical problems by adapting or developing methodology, or by demonstrating the proper application of new or existing statistical methods to them. At their heart therefore the papers in the journal are motivated by examples and statistical data of all kinds. The subject-matter covers the whole range of inter-disciplinary fields, e.g. applications in agriculture, genetics, industry, medicine and the physical sciences, and papers on design issues (e.g. in relation to experiments, surveys or observational studies).

A deep understanding of statistical methodology is not necessary to appreciate the content. Although papers describing developments in statistical computing driven by practical examples are within its scope, the journal is not concerned with simply numerical illustrations or simulation studies. The emphasis of Series C is on case-studies of statistical analyses in practice.

中文简介

The Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics) 是学术领域内外统计学家享有国际声誉的期刊。该杂志关注通过调整或开发方法,或通过展示新的或现有的统计方法的正确应用来处理现实生活统计问题的新解决方案的论文。因此,期刊中的论文的核心是各种示例和统计数据。该主题涵盖了整个跨学科领域,例如在农业、遗传学、工业、医学和物理科学中的应用,以及关于设计问题的论文(例如与实验、调查或观察性研究有关)。

欣赏内容无需深入了解统计方法。尽管描述由实际示例驱动的统计计算发展的论文在其范围内,但该杂志并不关心简单的数值插图或模拟研究。系列 C 的重点是在实践中进行统计分析的案例研究。

期刊点评

Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics创刊于1952年,由WILEY出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数1.59,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 STATISTICS & PROBABILITY Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.60 0.916 1.268
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 90 / 262

65%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 57 / 160

64%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 67 77
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
21.60% 1.6 0.26...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE、SCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 91
England 55
Italy 24
France 22
Canada 15
GERMANY (FED REP GER) 13
Switzerland 10
Australia 8
Belgium 8
Denmark 8

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 17
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 10
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 9
UNIVERSITY OF WARWICK 8
HARVARD UNIVERSITY 7
LANCASTER UNIVERSITY 7
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 7
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 7
UNIVERSITE PARIS SACLAY 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 169
BIOMETRICS 153
STAT MED 125
J R STAT SOC B 90
BIOMETRIKA 67
ANN STAT 55
J R STAT SOC C-APPL 46
BIOSTATISTICS 38
J COMPUT GRAPH STAT 36
ANN APPL STAT 33

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT MED 88
IEEE ACCESS 71
STAT METHODS MED RES 69
PLOS ONE 48
J R STAT SOC C-APPL 46
SCI REP-UK 40
COMPUT STAT DATA AN 37
ENVIRONMETRICS 36
J APPL STAT 36
WATER-SUI 36

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Data integration model for air q... 23
Unravelling the predictive power... 13
Standardized drought indices: a ... 12
Segmentation of sea current fiel... 11
Generalized additive models with... 11
An information theoretic phase I... 8
BLAST: Bayesian latent subgroup ... 7
Estimating material properties u... 6
Markov switching integer-valued ... 5
Signal regression models for loc... 5

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