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Computers In Biology And Medicine

  • ISSN:0010-4825
  • ESSN:1879-0534
  • 国际标准简称:COMPUT BIOL MED
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技术 - 工程:生物医学
  • 出版年份:1970
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    工程技术
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    3.434
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Computers In Biology And Medicine

Computers in Biology and Medicine is a medium of international communication of the revolutionary advances being made in the application of the computer to the fields of bioscience and medicine. The Journal encourages the exchange of important research, instruction, ideas and information on all aspects of the rapidly expanding area of computer usage in these fields. The Journal will focus on such areas as (1) Analysis of Biomedical Systems: Solutions of Equations; (2) Synthesis of Biomedical Systems: Simulations; (3) Special Medical Data Processing Methods; (4) Special Purpose Computers and Clinical Data Processing for Real Time, Clinical and Experimental Use; and (5) Medical Diagnosis and Medical Record Processing. Also included are the fields of (6) Biomedical Engineering; and (7) Medical Informatics as well as Bioinformatics. The journal is expanding to include (8) Medical Applications of the Internet and World Wide Web; (9) Human Genomics; (10) Proteomics; and (11) Functional Brain Studies.

中文简介

生物学和医学中的计算机是一种国际交流媒介,用于传播计算机在生物科学和医学领域的应用所取得的革命性进展。该杂志鼓励就这些领域迅速扩大的计算机使用领域的各个方面交流重要的研究、指导、想法和信息。该杂志将重点关注以下领域:(1)生物医学系统分析:方程的解; (2) 生物医学系统的合成:模拟; (三)特殊医疗数据处理方式; (4) 用于实时、临床和实验用途的专用计算机和临床数据处理; (五)医学诊断和病历处理。还包括(6)生物医学工程领域; (7) 医学信息学和生物信息学。该期刊正在扩大到包括(8)互联网和万维网的医学应用; (9) 人类基因组学; (10) 蛋白质组学; (11) 脑功能研究。

期刊点评

Computers In Biology And Medicine创刊于1970年,由PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:生物医学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约10.5个月,影响因子指数3.434,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 2区 2区 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 BIOLOGY COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ENGINEERING, BIOMEDICAL MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1 Q1 Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.20 1.222 1.783
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 82 / 792

89%

大类:Computer Science 小类:Health Informatics Q1 16 / 123

87%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 75 383
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
12.40% 7.7 0.10...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.15% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 258
CHINA MAINLAND 176
India 108
England 98
Italy 64
Iran 62
France 58
Canada 57
GERMANY (FED REP GER) 51
Japan 49

近年引用统计:

期刊名称 数量
COMPUT BIOL MED 366
PLOS ONE 214
IEEE T BIO-MED ENG 211
IEEE T MED IMAGING 197
CIRCULATION 132
NUCLEIC ACIDS RES 131
BIOINFORMATICS 130
COMPUT METH PROG BIO 120
MED IMAGE ANAL 118
NEUROIMAGE 118

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 375
COMPUT BIOL MED 366
COMPUT METH PROG BIO 120
BIOMED SIGNAL PROCES 110
SENSORS-BASEL 98
SCI REP-UK 89
MULTIMED TOOLS APPL 82
ARTIF INTELL MED 76
APPL SCI-BASEL 72
J MECH MED BIOL 68

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Deep convolutional neural networ... 203
A novel wavelet sequence based o... 81
Arrhythmia detection using deep ... 79
Automated diagnosis of arrhythmi... 77
Application of stacked convoluti... 49
A Long Short-Term Memory deep le... 47
Cascaded LSTM recurrent neural n... 39
Detecting atrial fibrillation by... 39
Brain tumor classification using... 35
Survey on deep learning for radi... 33

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