Journal Title:Computer Physics Communications
The focus of CPC is on contemporary computational methods and techniques and their implementation, the effectiveness of which will normally be evidenced by the author(s) within the context of a substantive problem in physics. Within this setting CPC publishes two types of paper.
Computer Programs in Physics (CPiP)
These papers describe significant computer programs to be archived in the CPC Program Library which is held in the Mendeley Data repository. The submitted software must be covered by an approved open source licence. Papers and associated computer programs that address a problem of contemporary interest in physics that cannot be solved by current software are particularly encouraged.
Computational Physics Papers (CP)
These are research papers in, but are not limited to, the following themes across computational physics and related disciplines.
mathematical and numerical methods and algorithms;
computational models including those associated with the design, control and analysis of experiments; and
algebraic computation.
Each will normally include software implementation and performance details. The software implementation should, ideally, be available via GitHub, Zenodo or an institutional repository.In addition, research papers on the impact of advanced computer architecture and special purpose computers on computing in the physical sciences and software topics related to, and of importance in, the physical sciences may be considered.
CPC 的重点是当代计算方法和技术及其实施,作者通常会在物理学中的实质性问题的背景下证明其有效性。在此设置中,CPC 发布两种类型的论文。
物理计算机程序 (CPiP)
这些论文描述了重要的计算机程序,这些程序将被归档在 Mendeley 数据存储库中的 CPC 程序库中。提交的软件必须由经批准的开源许可证覆盖。特别鼓励论文和相关的计算机程序解决当前软件无法解决的当代物理学问题。
计算物理论文 (CP)
这些研究论文涉及但不限于以下跨计算物理学和相关学科的主题。
数学和数值方法和算法;
计算模型,包括与实验设计、控制和分析相关的模型;和
代数计算。
每个通常都包含软件实施和性能细节。理想情况下,软件实现应可通过 GitHub、Zenodo 或机构存储库获得。此外,有关高级计算机体系结构和专用计算机对物理科学计算的影响的研究论文以及与软件主题相关的重要论文,可以考虑物理科学。
Computer Physics Communications创刊于1969年,由ELSEVIER出版商出版,收稿方向涵盖物理 - 计算机:跨学科应用全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约12.0个月,影响因子指数3.627,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
物理与天体物理 | 2区 | PHYSICS, MATHEMATICAL 物理:数学物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 2区 3区 | 是 | 是 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
Q1 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS PHYSICS, MATHEMATICAL | Q1 Q1 |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
9.40 | 1.312 | 2.020 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | 154 | 255 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
14.30% | 6.3 | 0.10... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
2019-2021国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
USA | 239 |
GERMANY (FED REP GER) | 155 |
CHINA MAINLAND | 118 |
England | 92 |
France | 79 |
Japan | 58 |
Italy | 54 |
Spain | 51 |
Russia | 47 |
Switzerland | 42 |
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
J COMPUT PHYS | 684 |
PHYS REV B | 680 |
COMPUT PHYS COMMUN | 612 |
PHYS REV LETT | 536 |
J CHEM PHYS | 414 |
PHYS REV D | 317 |
J HIGH ENERGY PHYS | 190 |
PHYS REV E | 187 |
PHYS PLASMAS | 179 |
PHYS REV A | 177 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
J HIGH ENERGY PHYS | 1345 |
PHYS REV D | 1318 |
PHYS REV B | 808 |
EUR PHYS J C | 650 |
COMPUT PHYS COMMUN | 612 |
PHYS LETT B | 362 |
PHYS REV LETT | 357 |
J CHEM PHYS | 331 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 318 |
PHYS REV C | 279 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
WannierTools: An open-source sof... | 195 |
The PSEUDODOJO: Training and gra... | 132 |
BoltzTraP a program for interpol... | 79 |
micrOMEGAs5.0: Freeze-in | 51 |
An enhanced ISPH-SPH coupled met... | 47 |
DeePMD-kit: A deep learning pack... | 46 |
i-PI 2.0: A universal force engi... | 39 |
GRASP2018-A Fortran 95 version o... | 38 |
Kira-A Feynman integral reductio... | 30 |
SMILEI: A collaborative, open-so... | 29 |
同类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
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