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Diabetologia SCIE,SCI

Biometrics

  • ISSN:0006-341X
  • ESSN:1541-0420
  • 国际标准简称:BIOMETRICS
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 生物学
  • 出版年份:1945
  • 语言:Multi-Language
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.711
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Biometrics

The International Biometric Society is an international society promoting the development and application of statistical and mathematical theory and methods in the biosciences, including agriculture, biomedical science and public health, ecology, environmental sciences, forestry, and allied disciplines. The Society welcomes as members statisticians, mathematicians, biological scientists, and others devoted to interdisciplinary efforts in advancing the collection and interpretation of information in the biosciences. The Society sponsors the biennial International Biometric Conference, held in sites throughout the world; through its National Groups and Regions, it also Society sponsors regional and local meetings.

中文简介

国际生物特征学会是一个促进统计和数学理论和方法在生物科学领域的发展和应用的国际协会,包括农业、生物医学科学和公共卫生、生态学、环境科学、林业和相关学科。该协会欢迎统计学家、数学家、生物科学家和其他致力于跨学科努力推动生物科学信息收集和解释的成员成为会员。该协会赞助在世界各地举行的两年一度的国际生物识别会议;通过其国家团体和地区,它还赞助地区和地方会议。

期刊点评

Biometrics创刊于1945年,由WILEY出版商出版,收稿方向涵盖生物 - 生物学全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度偏慢,4-8周,影响因子指数1.711,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 BIOLOGY MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY STATISTICS & PROBABILITY Q3 Q3 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.10 1.348 1.235
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 66 / 262

75%

大类:Mathematics 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q2 68 / 213

68%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 197 / 609

67%

大类:Mathematics 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q2 106 / 212

50%

大类:Mathematics 小类:General Immunology and Microbiology Q2 27 / 53

50%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 116 246
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
12.46% 1.9 0.08...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE、SCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 433
CHINA MAINLAND 58
England 40
Canada 30
GERMANY (FED REP GER) 17
Taiwan 17
Australia 16
Italy 16
Belgium 13
New Zealand 12

2019-2021机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 48
HARVARD UNIVERSITY 47
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 42
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 39
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 37
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 31
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 29
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 27
COLUMBIA UNIVERSITY 23
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER 23

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 215
BIOMETRICS 192
BIOMETRIKA 159
ANN STAT 101
J R STAT SOC B 96
STAT MED 96
ANN APPL STAT 39
BIOSTATISTICS 37
STAT SINICA 33
BIOINFORMATICS 30

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT MED 647
STAT METHODS MED RES 395
PLOS ONE 263
SCI REP-UK 245
BIOMETRICAL J 193
BIOMETRICS 192
J AM STAT ASSOC 154
J R STAT SOC C-APPL 153
BMJ OPEN 145
COMPUT STAT DATA AN 140

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Quantifying publication bias in ... 76
On the reliability of N-mixture ... 34
Efficiency of two sample tests v... 17
Sample size determination for GE... 13
Multiple phenotype association t... 11
Improved dynamic predictions fro... 10
FLCRM: Functional linear cox reg... 10
A two-stage model for wearable d... 9
A note on marginalization of reg... 9
Generalizing causal inferences f... 8

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